美軍艦在日本衝繩起火：火勢已撲滅，2名艦員受傷
2025-11-10 22:20 9,241次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日電 據中央氣象臺網站消息，預計8月7日夜間至9日，北方地區將自西向東出現一次強降雨過程。 西北地區東部、內蒙古中東部、華北、黃淮等地有中到大雨，青海東部、甘肅南部、寧夏、內蒙古河套、山西北部、北京西南部和東北部、河北西部和中南部、天津南部、山東中東部等地有暴雨，河北南部、山東北部和東部等地部分地區有大暴雨，局地特大暴雨；大部地區累計降雨量有30～60毫米，部分地區80～140毫米，河北南部、山東北部和東部局地可達200～300毫米。上述部分地區最大小時降雨量有30～50毫米，局地80毫米以上；內蒙古中東部、河北中南部、山東等地有8～10級雷暴大風或冰雹等強對流天氣。 圖片來源：中央氣象臺網站 降雨進程：此次降雨過程具有影響範圍廣、強降雨落區移速快的特點，短時雨強較大但持續時間較短。其中，7日夜間降雨主要影響西北地區東部，8日至9日影響華北、黃淮等地。降雨最強時段為8日夜間至9日白天。 專家提醒：西北地區東部、華北北部、內蒙古中部等地前期部分地區降雨偏多，此次降雨過程疊加效應明顯，易引發次生災害；河北、山東等地部分地區累計雨量大。公眾應高度警惕，密切關注預報、預警信息，及時調整出行計劃，避免前往災害風險較高的地區。 另外，河北、山東、內蒙古等局地有雷暴大風或冰雹等強對流天氣，易造成臨時搭建物、設施農業等受損，影響交通和戶外活動安全，上述地區民眾和遊客要嚴加防範。
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