北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
近日,由城投公路建設的嘉松越江新建工程已完成南北岸主橋邊跨鋼結構合龍,預計9月實現中跨合龍主橋成橋。嘉松公路越江大橋全長約1.45公裡,主橋採用雙塔雙索麵自錨式懸索橋橋型,主跨跨徑336米;主塔造型以江南建築窗花藝術為原型並融入中國結元素,總高約90米;引橋為標準跨徑小箱梁梁式橋,將採用全預製拼裝技術施工。大橋建成後將會是黃浦江上第一座懸索橋。 大橋建成後,兩岸居民還可以直接從引橋騎行至對岸,省去了以往需要經橋下折返坡道推行上橋的麻煩。該類非機動車騎行過江的形式在黃浦江越江橋梁中尚屬首次,充分體現了「以人為本」的建設理念。 未來,嘉松公路越江新建工程的建成將進一步完善市域幹線公路網絡,加強嘉青松金地區交通聯繫,改善松江浦南地區交通出行條件,促進地區經濟社會協調發展。同時,對長三角一體化、西部板塊有效溝通以及支撐上海市郊新城發展具有重要意義。
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