瀋陽8月12日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)11日迎來第二個比賽日,廣東隊發揮出色,在女子100米、男子100米、女子撐杆跳高決賽中分別奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會女子100米決賽。 記者 張璐 攝 據悉,廣東是田徑強省,特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次青少年田徑運動會,廣東隊各有三名選手晉級女子100米、男子100米決賽。 在女子100米決賽中,經過激烈角逐,廣東隊選手陳歆璇以11秒55的成績,創造個人最好成績,奪得銀牌。 「最主要是突破自己,不斷創造PB(個人最好成績)。」陳歆璇在接受採訪時表示,「這次有這麼多強勁的對手,大家進步也很快,回去要好好總結不能鬆懈,繼續加強提升自己的實力。」 在男子100米決賽中,選手們你追我趕,奮勇爭先。最終,廣東隊選手葉濤濤以10秒44的成績,奪得銀牌。 賽後,葉濤濤表示:「我個人覺得每次比賽比上次有進步就行,不太追求名次,每次進步一點點,就是有收穫。」 在女子撐杆跳高決賽中,廣東隊選手蘇嘉姍以3米75的成績,創造個人最好成績,收穫銀牌。(完)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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