天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
晉城8月14日電 題:山西高平:小南瓜創收大「錢景」 苦連翹換來甜生活 作者 楊佩佩 李娜 段雲雷 立秋時節,走進山西晉城高平市寺莊鎮伯方村的種植大棚,只見整齊鋪設的灌水帶將土地浸潤得勻實溼潤。30多名村民分工協作,打孔、栽苗、覆土填壓,一氣呵成,熟練地將一株株貝貝南瓜苗栽種在地裡。 村民宋枝蘭說:「這灌水帶作用可大了,既能保證幼苗喝足水,還能有效節約水資源,讓貝貝南瓜長得又大又好。」 山西晉城高平市寺莊鎮伯方村因地制宜種植貝貝南瓜,發展特色大棚經濟。 文環 攝 貝貝南瓜營養價值高,種植周期短,市場需求旺。今年以來,高平市炎谷豐供銷聯合發展有限公司瞅準商機,採取「公司+基地+農戶」的模式,在伯方村租賃37棟溫室大棚,因地制宜種植貝貝南瓜,發展特色大棚經濟。 首茬種植的60畝貝貝南瓜於7月初成熟上市,畝產達3000斤,總產量達到18萬斤。上述公司副經理唐書剛說,「第一茬貝貝南瓜賣得很好,除周邊市場,還遠銷北京、上海、廣州等地,訂單不斷。由於品質好,收購價比普通南瓜高出近一倍,收益可觀。」 目前,第二茬貝貝南瓜正加緊種植,計劃再種60畝,預計8月底可種植完成,11月份陸續成熟上市。貝貝南瓜的種植,不僅實現「一棚多種、一年多收」,提高土地效益,還有效帶動30餘名村民在家門口就業增收。 唐書剛表示,將在總結經驗的基礎上,做好大棚精細化管護,提高貝貝南瓜品質和產量。同時,繼續擴大種植規模,加強品牌建設,拓寬銷售渠道,讓貝貝南瓜成為助農增收的特色產業,助力鄉村振興。 村民分工協作,熟練地將一株株貝貝南瓜苗栽種在地裡。 文環 攝 近年來,高平持續深耕特色產業。當前正是連翹採摘的黃金期,連日來,高平多地的連翹種植基地處處可見村民忙碌的身影。 在建寧鄉郭莊村的連翹種植基地,漫山遍野的連翹隨風搖曳,三三兩兩的村民穿梭田間,熟練地採摘連翹。村民李芳說:「我在這裡摘了6年連翹,一天能掙四五十塊錢。」 「今年林業產業發展勢頭良好。通過連續幾年努力,建寧鄉在郭莊、佛掌、建南等村發展推進連片連翹種植500多畝。」建寧鄉副鄉長馮鑫堯說,小小連翹渾身是寶,果子入藥,葉子制茶,不僅有力壯大村集體經濟,還持續拉動當地農戶增收。 三三兩兩的村民穿梭田間,熟練地採摘連翹。 王新楠 攝 近年來,高平堅持「政府牽線、金融支持、企合帶動、農戶受益」的原則,通過標準化種植、規模化土地流轉、專業合作社示範引領、訂單合作等方式,輻射帶動種植連翹。目前,種植面積已達5000多畝,連翹產業正日益成為帶動農民增收致富的特色支柱產業。 高平市林業局營林規劃股科員劉立媛表示,當地將充分用好用活林業扶持政策,創新利益聯結模式,通過合作社帶動、延伸產業鏈條等方式,發展訂單農業,開發連翹系列產品,增加農民收入。(完)
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