福建沙縣：七夕蒙學解鎖食旅融合新體驗
2025-11-01 02:37 3,364次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
8月11日電 據公安部官方微信消息，近年來，按照公安部部署要求，全國公安機關持續深化整治群眾身邊不正之風和腐敗問題，會同有關部門深入開展養老領域非法集資犯罪排查打擊整治工作，成功偵破一批主要針對老年人群體的非法集資犯罪大要案件，有力維護了老年人合法權益，助力養老服務行業健康發展。今日，公安部公布5起養老領域非法集資犯罪典型案例。 內蒙古王某等人非法吸收公眾存款案 ——以銷售墓地返利為名非法集資 2022年5月，內蒙古自治區包頭市公安局依法立案偵辦王某等人涉嫌非法吸收公眾存款案。經查，2016年至2019年，王某等人以實際控制的某殯葬服務公司名義，推出1年至5年期返本付息的墓地銷售模式，向社會公眾吸收資金。以1年期為例，客戶購買該公司墓地滿1年後，如願意退還墓地，公司將以購置金的8%-15%向購買人支付利息，並返還全部本金。截至案發，共吸收資金7000餘萬元，涉及參與人800餘名(60歲以上老年人佔比達80%)。 案發後，公安機關將王某等11人抓獲歸案。2024年12月，包頭市石拐區人民法院以犯非法吸收公眾存款罪對上述人員作出有罪判決。 遼寧李某等人涉嫌非法吸收公眾存款案 ——以「醫養結合」為名非法集資 2022年6月，遼寧省瀋陽市公安局依法立案偵辦李某等人涉嫌非法吸收公眾存款案。經查，2013年以來，犯罪嫌疑人李某等人註冊成立某養老產業公司，打著「醫養結合」模式幌子，以出售消費卡、內部增資擴股等方式向社會公眾吸收資金。消費卡模式為：出資人購買消費卡後，公司按照其出資金額的1.2倍對消費卡進行充值，消費卡可在公司關聯的醫院、養老院使用，兩年期滿後出資人可要求退還卡內餘額，如未產生消費將按實際出資金額的1.2倍退還，即兩年給付20%的利息。內部增資擴股模式為：公司以每股1-1.2元不等的價格出售公司上市原始股權，承諾一定時間內上市，如到期未上市則向出資人退還本金並支付利息。截至案發，共吸收資金12億元，涉及參與人5000餘名(60歲以上老年人佔比達95%)。 目前，李某等主要犯罪嫌疑人已被抓獲歸案，案件已移送檢察機關審查起訴。 江蘇任某等人涉嫌非法吸收公眾存款案 ——以投資「保健品」項目為名非法集資 2025年1月，江蘇省鎮江市公安局依法立案偵辦任某等人涉嫌非法吸收公眾存款案。經查，2023年12月以來，犯罪嫌疑人任某等人註冊成立某植物科技公司，以投資「食葉草」項目為名，對外宣稱「食葉草」為國外傳來的保健品，對老年人有獨特的保健功效，大面積種植可帶來可觀收益，並在老城區的菜市場、公交站臺、公園等場所招攬老年客戶，承諾每單投資3000元，60天後退還本金和200元收益。截至案發，共吸收資金340餘萬元，涉及參與人90餘名(60歲以上老年人佔比達80%)。 目前，任某等4名主要犯罪嫌疑人已被抓獲歸案，案件正在進一步偵辦中。 湖北廖某等人非法吸收公眾存款案 ——以銷售養老服務「預付卡」「會員卡」為名非法集資 2023年2月，湖北省鄂州市公安局依法立案偵辦廖某等人涉嫌非法吸收公眾存款案。經查，2014年以來，廖某等人以其實際控制的某養老院為名，將服務分為「體驗卡」「白銀卡」「黃金卡」「鉑金卡」「鑽石卡」「至尊卡」等六個等級，宣稱客戶向養老院交納不等金額的預定金，即可享受相應折扣的養老入住優惠和年化利率8%-11%不等的「福補」(利息)，並承諾3年後退還本金，以此為誘餌收取客戶養老服務預定金。截至案發，共吸收資金約4億元，涉及參與人3000餘名(60歲以上老年人佔比達80%)。 案發後，公安機關將廖某等57人抓獲歸案。2025年1月，鄂州市華容區人民法院以犯非法吸收公眾存款罪對上述人員作出有罪判決。 湖南龔某等人涉嫌非法吸收公眾存款案 ——以提供「康養旅遊」為名非法集資 2024年9月，湖南省益陽市公安局依法立案偵辦龔某等人涉嫌非法吸收公眾存款案。經查，2019年以來，犯罪嫌疑人龔某等人註冊成立某康旅文化集團公司，在全國多地設立分公司，在各地公園、廣場招攬中老年人遊客，組織3天2晚398元的低價旅遊，在旅遊過程中召開項目推薦會，並由業務員點對點向遊客推薦旅居項目，以18%-24%年化收益為誘餌吸引投資。截至案發，共吸收資金6億餘元，涉及參與人8000餘名(60歲以上老年人佔比達83%)。 目前，龔某等主要犯罪嫌疑人已被抓獲歸案，案件正在進一步偵辦中。 公安部經濟犯罪偵查局提示，當前養老領域非法集資犯罪多發，作案手法翻新、套路升級，極具欺騙性、迷惑性。牢記以下防騙「關鍵詞」，守護好您的錢袋子。 高額回報：承諾高於正規理財產品的利息，聲稱「零風險」「穩賺不賠」，或者通過贈送禮品、組織旅遊聚餐等方式吸引您參與。 熟人拉攏：利用親戚、朋友、鄰居、老同事等關係進行「殺熟」，利用信任降低您的防備。 「專家」站臺：邀請所謂的「專家」「名醫」「成功人士」講座或代言，製造權威假象。 眼見為「實」：組織參觀豪華的養老基地、旅遊景點，製造實力雄厚的假象，但實際為租借或虛構的場所。 溫情攻勢：銷售人員異常熱情，「叔叔阿姨」叫得親熱，提供「貼心」服務，打感情牌博取信任。 飢餓營銷：宣稱「名額有限」「限時優惠」「錯過不再有」，製造緊張氣氛催促您儘快掏錢。
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