8月10日,位於中國浙江金華的熊貓豬豬兩頭烏國際牧場。宋雪晴 攝 金華8月12日電(宋雪晴)在恆溫空調房裡,黑白毛色的兩頭烏豬聽著輕音樂酣睡,一旁的5G智慧養殖系統屏幕上實時跳動著每頭豬的健康數據;而隔壁的「豬景房」民宿中,年輕遊客正將豬舍咖啡和豬豬IP公仔拍下來分享到社交媒體上…… 8月10日,當西班牙遊客希爾踏入位於中國浙江金華的熊貓豬豬兩頭烏國際牧場時,對眼前的景象感到驚訝。「這顛覆了我對養豬產業的印象,簡直是豬豬版迪士尼!」希爾接受採訪時說。 這座佔地1500畝的牧場,由浙江金華熊貓豬豬兩頭烏產業發展有限公司建設運營。該公司前身是傳統種豬場,如今已成為全球農旅融合的標杆——自2021年8月開園以來,累計接待來自美國、德國、法國等120餘批國際考察團,吸引海內外遊客逾300萬人次。作為世界級珍稀豬種的「兩頭烏」,如何成為連接中外專家與遊客的超級IP? 8月10日,從牧場5G智慧養殖中心看到的豬舍內景。宋雪晴 攝 「作為世界首個5G智慧養殖中心,可以直觀的看到養殖環節和環境,海外考察團對此非常感興趣。」公司總經理助理張凡接受採訪時表示。「智慧化養殖是否具備推廣可行性?聽音樂、玩玩具的兩頭烏真能增產?海外考察團經常問這些問題。」牧場講解員說。 據張凡介紹,牧場融合物聯網、大數據及人工智慧技術,打造了全球首個全程可視化養殖系統,實現養殖全流程的自動化與數位化;牧場還形成了「養殖-有機肥-種植」綠色循環鏈,使養殖效率提升30%,死亡率降低至2%以下。據悉,牧場2025年生豬年出欄量預計達3萬頭。 高新科技驅動的中國農業數位化轉型正在吸引世界目光。2024年,牧場被巴西媒體納入「中巴建交50周年」特別報導,巴西記者稱其為「中國鄉村振興的名片」。同年,牧場還帶著兩頭烏IP和產品走進第二十屆中國(深圳)國際文化產業博覽交易會等展會,受到海內外觀眾的喜愛。 走出養殖中心,一群年輕遊客正在「歡樂小豬村」內圍著3米高的「豬豬國王」雕塑排隊打卡。「戴上發箍,你就是今日加冕的豬豬公主!」一位趙姓女士興奮地喊道。頭戴王冠的巨型卡通豬與它的「王后」雕塑矗立其間,與遍布園區的「國王寶座」、「水晶豬車」等百餘處主題裝置共同構築起一個沉浸式的趣萌童話王國。 8月10日,牧場兩頭烏豬博物館中的金華火腿打卡地。宋雪晴 攝 「原來兩頭烏背後有這麼多故事,原來豬豬可以這麼呆萌可愛!比環球影城和遊樂園更出片!」趙女士接受採訪時表示,她從社交媒體上看到小豬賽跑視頻便「入坑」雲吸豬,這次趁著假期來實地體驗:穿越600餘只仿真豬陳列的「時空隧道」,觸摸鋪滿牆面的「豬屁股」聽辨豬叫聲,追問豬媽媽一生的生育歷程,沉浸式體驗非遺火腿製作或親子研學活動……這些充滿創意與互動的項目,搭建起牧場的「網紅經濟學」。 如今,牧場在旅遊高峰期單日接待遊客超1.7萬人次,「熊貓豬豬兩頭烏」相關話題網絡傳播量超10億,累計營業收入2.8億元人民幣。張凡表示,這種關注度的背後,是中國農業升級轉型的成功經驗:文化賦能+科技驅動+場景變現。「打通一、二、三產業,將農業產業化、產業旅遊化、旅遊文創化、文創娛樂化,實現農文旅深度融合。」張凡解釋道。 從過去帶走兩頭烏火腿伴手禮到現在帶走產業合作意向書,未來,牧場的三產融合版圖將再次拓展。張凡透露,「二期觀光工廠將與西班牙火腿廠合作,由牧場飼養的兩頭烏豬腿為原料,引入可生食的發酵工藝,將金華火腿打入海外市場,讓世界消費者品嘗兩頭烏的中國味道。」(完)
當極端高溫席捲全球,「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉?日前,由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務(Global Heat Resilient Service,GHRS)項目研討會」上,地球觀測組織(Group on Earth Observations,GEO)、C40 城市氣候聯盟代表,以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮,圍繞高溫治理展開深入交流,普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO,是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議,GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息,構建全球多維度高溫預警系統,為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者,普陀區將依託海納小鎮數字創新生態,強化數據要素與氣候治理的乘數效應,突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃,積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中,GEO 協調全球觀測數據,海納工程院負責本地化技術開發,阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐,地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源,構建跨領域協作機制,探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外,項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺,助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品,實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節,與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求,深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具,推動數據向政策行動轉化。
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