無錫8月12日電 (孫權 唐娟)11日下午,國家高新區「火炬(無錫)閱空間」首發活動在江蘇無錫舉行。活動當天,「火炬(無錫)閱空間」、工信學堂授權服務中心揭牌,「工信AI學堂 少年火炬行」首次研學營啟動。 國家高新區「火炬(無錫)閱空間」首發活動現場。張園昀 攝 火炬文化既是科技創新與產業創新深度融合的創新文化,更是不斷向高向新、攀高逐新的高新文化。國家高新區「火炬閱空間」承載著傳播火炬創新文化、講好高新故事、擦亮「火炬」品牌的重要使命。 作為首個國家高新區「火炬閱空間」,「火炬(無錫)閱空間」落地無錫高新區伯瀆河文化中心,後續將依託無錫(國家)軟體園與中信書店的合作,整合3W咖啡等園區資源,通過讀書會、路演會等活動,打造傳播火炬文化、凝聚創新力量的地標性平臺,開展傳播火炬創新歷史、匯聚火炬工業「三創」文化產品、開展青年活動等方面的工作。 據了解,36年砥礪前行,火炬事業在實踐中書寫了波瀾壯闊的發展篇章,178家國家高新區、50萬家高新技術企業、3000萬幹部職工在火炬體系中成長奮進,演繹了一代代感人至深、催人奮進的創新創業故事。 「我們要將『火炬閱空間』打造成為賡續火炬精神、傳播火炬品牌、交流火炬思想的精神陣地,成為所有在高新區工作生活的『火炬人』之家。」首發活動現場,工信部火炬中心相關負責人表示,希望無錫高新區進一步弘揚火炬創新文化,傳播高新區發展歷史精神,助力區內企業講好創新故事,讓更多的青年人才特別是青少年,了解火炬、認同火炬、融入火炬大家庭,厚植火炬情懷。 值得一提的是,由江南大學人工智慧與計算機學院、北京信通傳媒及無錫市文化旅遊發展集團聯合打造的「工信AI學堂 少年火炬行」首次研學營,課程設計遵循「認知啟蒙—技能夯實—AI融合—創意拓展」路徑,將通過「AI猜拳大師」「歷史人物開口」等趣味實驗,讓青少年在互動中理解人工智慧原理。 無錫市文化旅遊發展集團相關負責人稱,研學路線涵蓋「神威·太湖之光」超級計算機等科技地標及黿頭渚、惠山古鎮等文化景點,旨在讓青少年感受「科技紮根文化、創新源於情懷」的深刻內涵。(完)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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