貨不對板、缺「研」少「學」……選擇研學遊該如何避坑
2025-12-05 00:57 8,463次浏览8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
北京8月4日電 北京時間8月4日18時21分，中國在海南商業航天發射場使用長徵十二號運載火箭，成功將衛星網際網路低軌07組衛星發射升空，衛星順利進入預定軌道，發射任務獲得圓滿成功。 這組衛星由銀河航天承擔研製，這是我國民營商業航天公司首次批量研製此類衛星。衛星均由銀河航天衛星智慧工廠出廠，工廠內的衛星生產線大量應用了智能裝配機器人等裝備，以及數位化製造系統、自動綜合測試系統等先進軟體平臺「智慧大腦」，增強了產線柔性生產和數位化製造能力，將衛星研製周期縮短80%，正在實現像批產汽車一樣批產衛星，可以實現年產百顆以上的1000千克級衛星。 8月4日，衛星網際網路低軌07組衛星在海南商業航天發射場成功發射。(銀河航天供圖) 據了解，銀河航天已累計成功發射三十餘顆自主研製的衛星，包括我國首次批量生產的低軌寬帶通信衛星、我國首顆使用柔性太陽翼的平板可堆疊衛星、國際上首個分布式多星編隊SAR衛星等。 據銀河航天衛星型號總師胡照介紹，後續公司將加速相控陣天線、星座組網、星上大能源、數字處理載荷等核心技術攻關，並加速衛星及各類關鍵設備的低成本批量生產，不斷突破技術邊界，為建設自主可控的太空基礎設施貢獻力量。(完)
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