近日,上海閔行警方抓獲一名製作順風車搶單「外掛」的嫌疑人,查獲「豬豬俠」「小狸」等5款外掛軟體,涉案資金200餘萬元。今年5月,閔行公安分局新鎮派出所接到滴滴報案稱,有黑產利用外掛軟體幫助順風車車主快速搶到訂單,嚴重破壞了順風車搶單的公平性和交易秩序。區別於網約車業務,順風車並非採用「派單制」,而是需要車主預先在平臺發布自己的出行計劃,繼而在平臺篩選邀請行程近似的順路乘客,由司乘之間根據雙方溝通情況及實際出行需求完成互相選擇。通過外掛軟體,在一定條件下,車主僅需設定好城市、距離、價格、人數等參數,外掛就會一直「在線」,獲取到數據後按照設置條件進行篩選,對符合條件的訂單發送搶單請求,搶單過程無需動手、實現快速搶單。「這種『後臺搶單』使一些用戶訂單剛發布出來就被外掛快速讀取信息並篩選搶單,比手動篩選搶單快很多。」閔行公安分局網安支隊民警徐寧介紹,該外掛軟體在網絡上以「激活卡密」的形式銷售,收費從每月50元至100元不等。 根據資金流向、IP信息等線索,上海閔行警方鎖定了嫌疑人的身份。5月14日,民警在湖南永州市抓獲製作外掛軟體的嫌疑人李某。警方查明,嫌疑人李某曾有軟體開發的工作經歷。2023年,他經上家委託,陸續開發了多款涉及多個平臺的順風車搶單外掛。截至目前,他已通過各級網絡渠道分銷,從中牟利200餘萬元。此外,為了讓他的外掛更「暢銷」,李某還製作了配套的 「使用說明」,方便車主按步驟使用。目前,犯罪嫌疑人李某因涉嫌破壞計算機信息系統罪已經被檢察機關批准逮捕,警方正對該案的上下遊委託、銷售環節進行偵查打擊,案件正在進一步偵辦中。2024年至今,滴滴配合多地警方推動作弊器專項立案23起,共抓捕93人,涉及作弊器開發售賣團夥23個,作弊器作者12人,作弊器售賣代理81人。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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