蘭州8月12日電 (高展 閆姣)小雨初霽,甘肅隴南市宕昌縣何家堡鄉河口村的空氣中浮動著溼潤的泥土氣息。國道212線旁,63歲的權次得身後紅瓤黑籽的西瓜在陽光下格外誘人。「觀光之餘遊客最愛這口甜!」旅遊大巴一停,遊客們便湧向他的瓜攤。這方小小瓜田,不僅是權次得晚年的「甜蜜驛站」,更與「棲林幽居」的詩意畫卷和諧共生。 青山環抱下的甘肅隴南市宕昌縣何家堡鄉河口村。 (無人機照片)劉國慶 攝 走進村莊,「棲林幽居」的夢想已化為現實。斑斕的牆畫裝點著民居,講述著豐收與傳說。村民王紅豔在花香蝶舞的庭院裡感嘆:「居住小洋樓,設施現代化;夜晚路燈明,大道近門庭!以前村裡可沒這麼亮堂乾淨,現在家家戶戶房前屋後種花種草,看著舒心,住著美氣,遊客來了都誇!」村容村貌的蝶變,為發展奠定了美麗根基。 河口村的「錢」途,正從昔日的田園產業延展開來。權次得的瓜攤是起點,村內產業則百花齊放。走進家庭農場,西瓜採摘後的藤蔓間,高原夏菜青翠,豇豆果實纍纍。村民楊小才擦著汗說:「以前只種自家菜,現在跟著合作社幹,學技術、拿分紅,家門口一年能掙兩三萬,還能顧家,日子真有奔頭!」河口村的金谷御食品公司裡,工人們熟練地用草木灰裹制皮蛋。「這可是咱河口村的特產,老方子,城裡人稀罕著呢!」負責人李琴芳自豪地說,這些鄉土產品已遠銷京滬。 更令人嚮往的是村集體投資的「棲林幽居」民宿。枕著林濤入眠的獨特體驗,讓城裡人流連忘返。「年經營收入8萬元,還帶動5名村民就業。」河口村黨支部書記楊順財介紹說。村東頭的露天火鍋營地已經開始試營業,未來遊客將在星空帳篷下涮羊肉,孩子們在草坪上嬉戲,飛機模型地標將承載無數歡樂瞬間。這個可容納50桌的營地,又將創造10多個崗位。 河口村的火鍋營地引來遊人打卡。高展 攝 「瓜果四季不斷檔,農家樂月月有新招。」楊順財笑道,「村集體經濟年收入穩穩超5萬元,吸納30人就近就業,人均月增收3000元。」從瓜果到特產,從民宿到營地,多元產業在肥沃的土地上蓬勃生長,鋪就了堅實的發展之路。 美麗鄉村的「幸福成色」,既在產業的「面子」,更在治理的「裡子」。村委會外牆的「環境衛生紅黑榜」格外醒目,每周評比、每月公示,激勵村民自覺維護環境。何家堡鄉鄉長趙璧合介紹說,對「困難戶」,村「兩委」帶領黨員志願者上門開展「一周一村一戶」整治,根除了「髒亂差」頑疾。 宕昌縣何家堡鄉蔬菜大棚。(無人機照片)劉國慶 攝 新時代文明實踐廣場是精神地標,「美麗庭院示範戶」「好媳婦」「好婆婆」評選讓崇德向善之風深入人心。黨群服務中心的「民事說事室」,通過「1234」工作法暢通民意渠道。「村規民約不再是牆上的空文。」趙璧合說,「當鄰裡糾紛在心平氣和中化解,當陳規陋習悄然退場,『村容美、民風淳、文化興』的願景正成為現實。」良好的治理,正是「棲林幽居」長久美麗、「錢」途行穩致遠的堅實保障。 秋陽為山林鍍金,國道212線如紐帶連接世界。權次得的瓜攤前,又一輛旅遊大巴停下,他熟練切瓜,清甜的汁水流淌。遊客們捧著瓜,走向靜謐庭院,走向飄香營地。這片曾沉寂的土地,在農旅融合的律動中,讓「棲林幽居」的詩意夢想照進現實,更耕耘出一條通往富裕的大道。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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