杭州8月8日電(張煜歡)暴雨過後,江水湍急刺骨;七米堤壩,奮身一躍驚心動魄……兩個月前的一個夜晚,孫杰在錢塘江畔縱身一躍,在「死神」手裡救下了落水者的生命。 41歲的孫杰是浙江大學「百人計劃」入選者、浙大一院血液病科研究員、浙江省血液腫瘤(診治)重點實驗室副主任。奮不顧身的縱身一躍,讓他又多了一重身份——「杭州市見義勇為模範」。 「稱不上是什麼『壯舉』,只是做了我應該做的。」在接受表彰後,孫杰如是說道。 孫杰收到感謝的錦旗。受訪者供圖 走進浙大一院大學路院區,在一間牆上掛滿科研論文及核心文獻的辦公室中,孫杰在準備著今天的學術會議。 誰能想到,這個專注破解生命遺傳圖譜的科研人,會在洶湧的錢塘江完成驚心動魄的生命託舉? 「我也不記得當時自己是怎麼跳下去的,堤壩那麼高。」孫杰記得那一晚,暴雨過後江水湍急。只見一個小夥子落入水中,只剩一個腦袋在水面浮浮沉沉。 眾人還沒反應過來,孫杰馬上解下岸邊的救生圈,朝小夥子的方向拋去。但落水的小夥子沒接住,還在一點點下沉。孫杰當即脫下衣服,未曾猶豫半分,便一躍從高高的岸上跳入江中。 從7米高處下落,衝擊力可達體重的5倍,即使水深足夠,巨大的衝擊力可能造成骨折等一系列不可控的傷害。此時回到岸上幾乎不可能,一個救生圈承載兩人重量搖搖欲墜,岸邊堤壩更是高不可攀。 「趕緊再扔個救生圈下來!」他在水中大聲求救夥伴。岸邊的朋友也十分心焦,撥通120後,馬上給孫杰丟下遊泳圈,讓他保存好體力。 在水中,孫杰不停跟小夥子說著話,讓他儘量保持清醒,因為在這樣的環境中,失去意識會有生命危險。燈光明明滅滅,不知循環了多少回,伴隨著警車的長鳴,兩人被迅速救上了岸。落水的小夥子被急救人員攙扶著上了救護車,前往醫院接受進一步治療。 等待救援的落水小夥和孫杰。受訪者供圖 在孫杰平靜的講述中,仿佛這只是一件小事,一件勇敢的、救了一個小夥子一生的「小事」。 「當晚回家,我沒跟愛人提。在我看來,這實在平常。」幾天後,孫杰的愛人發來新聞連結,也只淡淡一句:「值得表揚,但千萬注意安全。」 「我和女兒也沒有過多探討,有一天她在報紙上看到了這個事跡,還調侃我。」孫杰說,「我們從小教育她要樂於助人,在有能力的情況下要盡力幫一把,在她眼裡,爸爸不過是做了該做的,換成別人,危難時也會站出來。」 父母知道時,先是問他身體如何。一聽「啥事沒有」,便沒再多說。孫杰的父母年近七十,樂於奉獻,一輩子在田裡勤懇耕耘,心裡卻總裝著旁人——親戚鄰裡誰家有難處,他們從沒二話,挽起袖子就去搭把手。 「小時候,父親總給我講歷史故事,蔡永祥烈士的事跡,我到現在都記憶猶新。」孫杰說,父母這輩子沒講過什麼大道理,卻用日復一日的「幫一把」,把「見義勇為、挺身而出」的念頭,悄悄種進了他心裡。 孫杰自小在濱江區長河街道的街巷裡長大,骨子裡也浸透著這片土地的溫潤。這裡的青磚黛瓦間,藏著比高樓更深厚的根脈——十多年前,杭州「最美媽媽」吳菊萍在此徒手接住墜樓孩童,成就一段守望相助的佳話。 「那會兒我才二十出頭,總聽家裡長輩講『鄰裡相扶是本分』,吳菊萍的事一出來,忽然懂了這老話的分量。」孫杰說,祖輩傳下的「耕讀傳家」,不是埋在故紙堆裡的教條,落到實處,就是見人難處伸手幫一把的熱心腸。 前幾天,孫杰將獲得的杭州市二等功、見義勇為獎勵金總計9萬元,全部捐贈給了「浙江省見義勇為基金會」。 當被問起,如果跳江救人不算大事的話,什麼樣的才算是大事?孫杰陷入了思考。 「對落水者而言這一定是件天大的事,所有關係到生命健康的都是大事。就像我周圍的浙一人每天在做的事——他們每天幫助成千上萬的國內外患者解除病痛。」孫杰回憶,當年讀研究生時,他曾經在醫院看到這樣一幕——年輕的兒子被推車推進去,滿頭白髮的父親蹲在手術室門外捂臉啜泣。他希望自己做的研究未來能真正對病人有用,少一些這樣無助的身影。 「我覺得,能讓陷於困頓中的生命有活下去、過得好的希望,就是大事。」孫杰如是說道。(完)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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