紀念中國人民抗日戰爭勝利80周年電影展在首爾舉行

2026-01-10 13:05 7,983次浏览

  北京8月12日電 扔掉的舊衣服,如何「重獲新生」?在安徽省金寨縣的一家民營企業內,全自動生產線高速運轉,成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序,轉化為黑白顆粒物,成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。   由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱,新登利)為案例,探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐,解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。   據介紹,金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引,聚焦環保新質生產力,系統構建現代環保產業體系。「當前,總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產,二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示,依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目,該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範,碳匯交易走在全國前列。   資料顯示,中國是全球最大的紡織品生產國和消費國,紡織纖維加工總量佔全球一半以上,國內廢舊紡織品存量巨大。2022年,國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出,到2025年,廢舊紡織品循環利用體系初步建立,循環利用能力大幅提升,廢舊紡織品循環利用率達到25%,廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出,在此背景下,我們需要新的技術路線,也需要新的產業共識。   中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為,新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入,到將環保理念融入產業創新舉措,再到面對市場挑戰時的戰略轉型,體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。   據悉,該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術,通過化學分解和再聚合過程,實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile,紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子,然後通過精餾、過濾、提純等步驟,重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹,這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求,同時顯著降低了對原生資源的依賴。   「相比原生石油基路線,T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗,大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示,企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後,每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品,減排溫室氣體超48萬噸,相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」   何澤儀認為,科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會,而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域,則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源,降低企業生產成本。」她表示,掌握再生材料技術,企業可成為規則制定者,在國際市場上擁有更大話語權。(完)

  上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。   中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。   陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。   北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」   在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力?   王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」   上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)

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