365天「健康不打烊」！19家工會驛站變身「健康驛站」
2025-11-06 17:20 7,483次浏览近日，中建七局六公司海南區域聯合金貿街道龍華南社區居委會開展「預防『兩熱』齊行動，共築健康防疫屏障」志願者活動。活動中，志願服務小隊對社區衛生安全隱患開展重點排查行動。志願者們逐戶走訪，重點清理積水的花盆、容器等易滋生蚊蟲的隱患點，同時，向居民發放防疫手冊，普及防疫知識，提醒大家注意近期高發的基孔熱以及登革熱，共同營造安全、健康的居住環境。值得一提的是，活動中還有同事帶著孩子一同參與，用實際行動為孩子上了一堂生動的公益教育課，也讓志願服務更添溫度與力量。此次排查，有效減少了社區積水隱患，提高了社區居民防疫意識，得到了社區群眾的積極響應和一致好評。接下來，中建七局六公司深圳分公司海南區域將繼續發揮屬地央企優勢，深化與社區的聯動協作，持續開展多樣化志願服務活動，不斷提升群眾獲得感、安全感和滿意度，為打造共建共治共享的基層治理新格局貢獻力量。(曹潤南)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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