8月8日,藝術家季鑫的個人展覽「皮格馬利翁的凝望」在上海龍美術館(西岸館)第二展廳對公眾開放。展覽由藝術評論家朱朱策劃,將持續到10月12日。展覽展出了季鑫從2017年至今創作的超過50件作品,包括油畫、雕塑和紙上繪畫等不同形式。女性形象是季鑫作品中最常出現的主題。展覽名稱「皮格馬利翁的凝望」來源於古希臘神話:賽普勒斯國王愛上了自己雕刻的完美女性雕像。季鑫畫中的女性形象較為抽象,有時像柱子一樣挺拔。早期作品中具體的房間背景減少了,取而代之的是雕塑般的結構、建築的線條,以及柱子、水波紋、星星月亮等有規律的圖案。季鑫1988年出生於江蘇南通,先後在中國美術學院油畫系獲得學士和碩士學位,目前正在該校攻讀博士學位。他的藝術學習吸收了西方古典繪畫的養分,也借鑑了早期文藝復興的造型、現代藝術的形式,以及東方傳統的美感,逐漸形成了融合東西方特色、跨越繪畫和雕塑的個人風格。近年來,他通過雕塑作品,嘗試將圖像、身體感受和文化符號結合起來。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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