北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月5日電 據民政部網站消息,8月4日下午,民政部召開進一步做好全國養老機構防汛工作電視電話會議,對全國養老機構防汛工作進行再調度、再安排、再督促。民政部黨組成員、副部長劉振國出席會議並講話。 會議強調,各地民政部門要深刻認識抓好防汛工作的重要性和緊迫性,堅決克服麻痺思想、僥倖心理,把人民生命安全放在更高處,以「時時放心不下」的責任感和「事事心中有底」的行動力,慎終如始抓好養老機構防汛工作。 會議要求,各地民政部門要不折不扣落實包保責任制,切實把安全管理責任壓實到人、落實到機構。要全面建立涉汛風險養老機構清單、應急準備清單,提高風險防範能力。要充分考慮老年人特點,把工作做在前,嚴格執行「四個一律」,果斷轉移安置,最大限度保障老年人生命安全。 會議指出,要落實「以防為主」,健全應急工作機制,完善應急預案,加強與屬地應急部門的聯動,將養老機構納入優先救援對象,納入本地區防汛物資總體儲備及配備範圍。要強化應急值守,落實24小時值班制度,嚴格落實信息報告要求,確保信息暢通處置高效。要夯實養老機構安全基礎,強化分類管理,對基礎條件薄弱的農村、閒置資產改建的養老機構等,要強化資金投入、內部管理、風險防控,提高本質安全。 北京、河北、吉林、山東、上海、江蘇、浙江、福建等地民政廳(局)作交流發言。民政部有關司局、中國老齡協會、有關直屬事業單位負責同志及相關處室同志在主會場參加會議;各省(區、市)民政廳(局)、新疆生產建設兵團民政局分管負責同志和相關處室同志在分會場參加會議。
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