把就業驛站開在家門口
2025-11-23 23:52 7,125次浏览本報訊 (記者李豐)近日，貴州省人社廳等十四部門聯合制定了《進一步穩定和擴大就業若干措施》，全力穩定擴大就業覆蓋面。 在支持企業穩崗擴崗方面，將企業、個人穩崗擴崗專項貸款單戶授信額度提高至5000萬元、1000萬元。加大失業保險穩崗返還政策力度，提高失業保險穩崗返還比例。實施階段性緩繳社會保險費政策，對緩繳期間免收滯納金。加力落實一次性擴崗補助，繼續階段性降低失業保險費率，失業保險費率繼續從3%降至1%。 按照《若干舉措》，將強化職業技能培訓。啟動醬香白酒、大數據、旅遊、家政養老、裝備製造等聯盟建設，開設100個校校、校企合作「訂單班」。分行業領域開展技能專項培訓，圍繞行業技能人才需求，推動完成年度18萬人次培訓目標任務，圍繞「一老一小」領域開展項目化清單化技能培訓100個班次。聚焦失業人員、返鄉農民工、畢業年度高校畢業生等群體，開展技能儲備培訓。 同時，多渠道挖掘就業崗位。持續挖掘省內人工智慧、低空經濟、先進位造業、綠色經濟、旅遊、以工代賑等就業崗位，2025年底前釋放各類崗位40萬個以上。挖掘公益性崗位潛力，支持各地在2025年12月底前統籌各類資金開發一批臨時公益性崗位，用於安置脫貧勞動力、失業返鄉農民工、因災失業困難人員等困難群體。 健全就業服務「一張網」。在3000人以上的行政村(社區)逐步完善零工市場、家門口就業服務站等體系，完善15分鐘就業服務圈功能。加強全省就業信息化「一庫一平臺」建設，推進部門間數據共享，實現服務對象精準識別，服務事項精準推送。鼓勵創業帶動就業。實施「返鄉創業小老闆」培育工程，推動創業就業從「出遠門」向「近家門」轉變。加大創業支持力度，明確個人創業擔保貸款額度不超過30萬元，小微企業創業擔保貸款額度不超過400萬元，並按照國家有關規定給予貼息。將個人創業常見關聯事項納入「一件事」集成服務，實現「一表申請、一體受理、一站服務、一次辦結」。 此外，還將切實防範化解風險，聚焦重點企業特別是勞動密集型企業，建立服務企業名錄，配備人社服務專員，「一企一策」提供用工指導、政策諮詢、勞動關係協調等服務，指導企業採用協商調整薪酬、輪崗輪休等方式少裁員。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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