北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
中國軍號符拉迪沃斯託克8月3日電(田沛羽、記者韓傑)今天上午,參加中俄「海上聯合-2025」聯合演習的中俄海上艦艇編隊,從某軍港解纜起航,奔赴俄羅斯符拉迪沃斯託克港附近海域開展多課目演練,這標誌著聯合演習海上演練階段全面展開。 上午5時許,在俄方拖船和軍港保障人員的配合下,中國海軍西湖船和俄「別洛烏索夫」號救生船率先離港,隨後中方紹興艦、烏魯木齊艦,俄方「特裡布茨海軍上將」號大型反潛艦、「響亮」號輕型護衛艦等依次駛離碼頭。離港完畢後,雙方按照中俄艦艇混編的順序迅即組成編隊,駛向任務海域。遼闊海面上,中俄雙方艦艇建立通信鏈路,互相通報海區水文氣象、海空情況等信息要素。 此前,由中俄雙方混編組成的聯合指揮部,已經根據演習計劃和演練方案組織圖上推演,聚焦組織形式、兵力協同等問題展開深入探討溝通,修訂完善演練課目方案、安全預案,並圍繞水下攻防、援潛救生等相關課題組織專業交流。 按照演習方案,中俄海上艦艇編隊將舉行為期3天的海上演練,演練內容包括援潛救生、聯合反潛、防空反導、對海作戰等多個課目演練,並開展實際使用武器訓練,檢驗前期聯合籌劃期間方案計劃研討成果。
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