暑運期間,高溫疊加暴雨,讓南方地區不少車站進入蒸煮模式。45攝氏度的高溫下,旅客和列車的用水量都大幅增加,誰為高鐵「解渴」?跟隨記者的鏡頭去廣州南站尋找答案。 下午三點半,是廣州南站的客流高峰期。暑運以來,車站每天到發旅客超過62萬人次,接發列車875列。 穿行在密集的車流、人流中,記者感受到股道間熱浪翻滾,此時溫度已經達到45.4攝氏度,進站列車的空調還在不斷排出熱風,46歲的上水班班長鄧俊峰和工友們衝進熱浪中,給列車加水。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:因為列車水箱容量是有限的,不可能滿足全程用水,我們要盡力給它補滿,保障旅客旅途的用水自由。 鄧俊峰告訴記者,平時每列車運行一趟用水5噸至6噸,進入夏天,旅客飲水、列車自身耗水量都在增加,他們每趟車要多加2噸到3噸水。 G810次列車進站,核對車次無誤後,他拖著長長的水管一路小跑來到列車注水口,手腕發力一擰,沉重的槍頭精準嵌入注水口,此刻汗水也正順著他的臉頰滾落。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:像這種跨線列車,一般只有10分鐘的作業時間,我們還要留出幾分鐘復檢,所以對我們的作業要求也挺高,作業強度也非常高。 一趟車進站,從車頭走到車尾上水、再復檢回來,就要走上一公裡。鄧俊峰和同事們,從早上6點半一直幹到深夜12點,一趟接一趟的列車,中間幾乎很少有停歇的時候。 這條在鄧俊峰手中拖拽的水管,有20米長,30多斤重。彎腰、拉管、插管、注水,每完成一組動作,都是工裝裡的一身汗。一天下來,彎腰數百次,走路3萬多步,這份藏在站臺和高鐵夾縫中的辛苦,給千萬旅客送去了旅途的舒適和清涼。 國鐵廣州局廣州南站上水班班長 鄧俊峰:少擰緊一圈閥門,就有可能影響旅客的用水,慢30秒拔管,就有可能影響整條幹線的調度,而我們上水工要做的就是,當旅客按下用水鍵時,水量永遠充足。 (總臺央視記者 鄭連凱)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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