聲稱有「內部渠道」 「熟人」介紹醫院面試竟是場「大戲」
2025-10-25 12:37 2,728次浏览天津8月9日電(記者 劉越)近京畿，鄰河海，通內省，來也便利，去也便利。如若天津擁有自己的「身份證」，上面一定鐫刻著一個「水」字。 這座城市成於水、固於水、興於水。自隋唐大運河貫通起，依河傍海的地理位置便為它埋下了文明交融的基因。運河的水脈與多元的文脈在此激蕩，孕育出開放包容的城市品格，恰似海河奔湧入海，既納百川又自成氣象。 《衛志·毛愷德政碑》記載，「永樂初始闢而居之，雜以閩、廣、吳、楚、齊、梁之民」，道出了這座移民之城與生俱來的包容底蘊。三岔河口的漕船往來，不僅載來江南的稻米絲綢，更匯聚了閩廣的商幫、吳楚的匠人、齊魯的儒生。明成祖朱棣賜名的「天子渡口」，在六百年光陰裡，悄然成為中國文化「和合共生」的鮮活樣本。 元代漕運鼎盛時，天津每年轉運漕糧數百萬石，運丁多達十二萬人。南來北往的船隊與「五方雜處」的人口結構，使天津成為天然的文化熔爐。從語言到飲食，從建築到藝術，處處可見南北互鑑、雅俗共賞的深刻印記。 這種交融滲透在城市的肌理之中，這也難怪天津現有的49項國家級非物質文化遺產，大多閃爍著「和合之美」的光彩。南方畫師的文人畫技法融入宮廷畫師的精雕細琢，便形成了楊柳青木版年畫「淡而有味」的獨特風格；本地民歌吸納北方曲藝精髓，便催生出高亢爽朗的天津時調；閩粵商人的媽祖信仰與北方民間祭祀融合，便誕生了規模宏大的天津皇會。 桂發祥十八街麻花用什錦酥條串聯五湖風味，津門法鼓以飛鈸舞動迸發四海豪情；益德成聞藥的茉莉清香飄進西式小樓，古典戲法的「平底拔杯」絕技驚豔世界；隆順榕等老字號將清宮秘方與現代製藥技術結合，藿香正氣水、銀翹解毒片等中成藥得以遠銷海外…… 站在三岔河口遠眺，楊柳青古鎮的年畫作坊裡，老師傅正手把手教徒弟「開眼點睛」，將匠心與傳承細細打磨；濱海新區的自貿區內，中外企業家圍坐暢談「一帶一路」合作，讓開放與創新激情碰撞。正如海河一頭連著運河的歷史迴響，一頭通向渤海的壯闊未來，天津的傳統與現代在此奔湧共潮。 六百年不事張揚的積澱，賦予了天津「和」的深厚底氣；面向世界的文化綻放，則彰顯著「合」的博大胸襟。2025年8月31日至9月1日，上合組織峰會將落戶天津。當世界的目光聚焦於此，天津正懷著更加自信、開放的姿態，以文化為紐帶，將歷史沉澱化作跨越山海的「和合」故事，迎接八方賓朋。六百年河海水韻，終將在「和合共生」的東方智慧中，成世界之津，答時代之問。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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