這幾天,有著幾十年歷史的老字號品牌大白兔奶糖,也玩起了二次元跨界。這隻上海市民十分熟悉的「兔子」,與熱門國產遊戲《明日方舟》合作推出「甜憶迴響」主題聯動活動。近日,聯名產品正式上架後,記者發現,共計4萬盒原味、清涼味大白兔奶糖聯名禮盒,短短2分鐘售完,紅豆味也很快售罄。8月8日,首批單瓶裝聯名奶糖上架後也「秒空」。阿米婭款(經典原味)「大白兔是陪伴了一代代人的中華老字號,近些年通過創新的營銷手段,持續推動品牌年輕化,引發年輕群體的熱議。」上海冠生園食品有限公司市場部總監孫雨薇說,這隻憨態可掬、活力十足的大白兔「本兔」也在逐步IP化。「鷹角網絡的《明日方舟》作為當下熱門的頭部遊戲IP,其玩家群體與大白兔的目標消費群體高度契合,遊戲裡也有一個『兔兔』(阿米婭),『上海雙兔』的概念讓此次合作更有默契。」W款(紅豆味)據悉,本次聯動角色為《明日方舟》中的阿米婭、W、哀琺尼爾三個角色。雙方合作推出原味、紅豆味、清涼味三種口味的「甜憶迴響」套組,禮盒中除了角色定製款瓶裝奶糖,還包含角色亞克力立牌、明信片、徽章、收藏卡、收納盒等穀子。經典的大白兔奶糖糖紙也變得更具二次元氣息,結合遊戲元素推出的定製款糖紙受到不少玩家喜愛。此外,「甜憶迴響」主題鐺鐺車也在熱鬧的南京路步行街亮相。哀琺尼爾款(清涼味)孫雨薇介紹,此次聯動引入了「糖紙即周邊」的概念,定製的大白兔奶糖糖紙,提高了糖紙的收藏價值,平衡了糖果的食用功能和潮流IP的收藏屬性。在設計過程中,合作款產品包裝的核心視覺元素,如「大白兔」LOGO、經典的大白兔IP以及標誌性的奶糖風味被嚴格保留,確保品牌的核心辨識度。同時,雙方針對3個遊戲人物選擇了不同的奶糖口味。「我們並非簡單地將遊戲角色『貼』在傳統包裝上,而是邀請《明日方舟》的美術團隊,結合大白兔的LOGO、藍白條紋、兔子形象等經典視覺符號,進行深度共創,並採用符合《明日方舟》世界觀審美的藝術風格,將角色形象、UI元素等巧妙融入包裝結構,形成既有強烈二次元視覺衝擊力,又不失大白兔經典韻味的設計語言。」主題鐺鐺車她透露,此次合作提升了大白兔奶糖在Z世代及年輕消費群體中的認知度、好感度和討論度;社交媒體聲量、電商平臺年輕用戶搜索量、線下門店的熱度均有顯著增長。「年輕化是老字號讓『經典』在新時代人群中繼續成為『網紅』的戰略。與《明日方舟》這樣的潮流IP合作,為消費者帶來更多驚喜,也為品牌發展注入持久活力。」主題鐺鐺車值得一提的是,中國國際動漫遊戲博覽會(CCG EXPO)組委會是此次破圈聯動的幕後推手,項目參與者李君蘭在談及此次合作時說,這是一次極具意義的價值共創,這不僅是上海賦能老字號「守正創新」的標杆實踐,更是在文旅商體展深度融合、激發消費新動能的背景下,一次打通傳統產業與數字創意經濟邊界、釋放「經典」與「潮流」乘數效應的創新探索。「它為全國傳統品牌在消費升級浪潮中煥新突圍,貢獻以文化力撬動商業力、實現品牌資產跨代際傳承與增值的『上海思考』。」
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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