聯合國秘書長古特雷斯抵京 將出席上海合作組織天津峰會
2025-11-10 14:10 9,413次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
「一眨眼，孩子就不見了......」 近日，在西雙版納景洪一家酒店，6歲女童悅悅(化名)在酒店的水上樂園戲水時，被回水管吸住大腿，悅悅母親與多人合力均未能將孩子救出，最終悅悅不幸溺亡。 事故發生時，悅悅的母親看到女兒的身影突然消失，第一時間衝進水池，發現孩子的左腿已經全部被吸入到池底的回水管中。她一邊用身體撐著女兒，努力讓孩子的口鼻露出水面，一邊試圖把女兒的腿拔出來，周圍還有四名成年人上前幫忙拖拽，但孩子仍被牢牢吸住。 直到酒店關閉水泵，悅悅才被救起，此時已經失去意識，送醫後經搶救無效死亡。 事件迅速登上新媒體平臺熱搜，引發網友廣泛關注；而類似事件今年已不是第一次發生。 2025年7月，湖南省株洲市一名男孩在遊泳池遊泳時，左腿不慎被泳池牆邊排水口強力吸住，大腿根部因管道負壓牢牢卡死，無法動彈。消防救援人員到場後，經過半個小時的緊張救援，才將男孩的腿部從排水口內拔出。 由排水口引發的事件，讓人們意識到隱藏在遊泳池、戲水池裡的巨大風險，而它卻常被人忽視！ 泳池排水口為何有如此大的威力？ 人一旦被吸住應如何脫身？ 類似悲劇又該如何避免？ ↓↓↓ 排水口吸力有多大？ 能吸住一頭牛 通常，遊泳池安裝有水循環系統。該系統的排水口一般設在池底或者拐角的地方，多用網狀鐵絲或者帶孔的鋁合金板防護。 目前常見的泳池水循環模式有兩種——順循環和逆循環。 順循環模式是指泳池的排水口在底部，經過砂缸過濾之後，再通過池壁或者底部的進水口進行補給，以此形成的一個正方向循環。也正因如此，順循環的威脅較大，一旦防護網損壞、脫落，人被吸住後很難靠自身力量掙脫。 逆循環模式中，注水口在池底，從下往上注水，這種模式的泳池通常不會吸人。 圖源：國家應急科普宣傳 那麼，順循環泳池排水孔的吸力到底有多大？有實驗員進行了測試： 當實驗員靠近順循環模式泳池內唯一且未安裝防護網的排水口時，吸力直接把他的手臂吸進排水口並死死地卡在裡面。生拉硬拽很難成功把人拉起來，直到工作人員關掉水泵，實驗員才得以拔出手臂。 有數據顯示，排水口的吸力通常可達到每平方釐米23公斤。相關專業人員介紹說：「一個0.6米深的小型兒童遊泳池，蓄水能力約800公斤，若將泳池內排水口打開，吸力甚至可以吸住一頭牛，更別說一個孩子了。」 被排水口吸住怎麼辦？ 一旦被排水口吸住，可按照以下方法緊急救援： 第一時間向泳池邊的安全員或工作人員求助，儘快把排水口水閥關掉。 在無法擺脫的情況下，先想辦法維持被困者的呼吸，避免溺水窒息。緊急情況下，可以給被困者一根管子(長吸管、水管等)，含在嘴裡用於維持呼吸。呼吸時，應儘量堵住鼻孔和耳孔，以最大程度地防止嗆水。 嘗試撬動排水口的邊緣，讓水流入到下面的真空中，減少壓力差，再進行拉動。 嚴守安全紅線 避免悲劇再發生 當排水口排水時，會產生很強的吸力，人一旦被吸住，很難靠自己的力量掙脫。有的遊泳池為了讓水保持乾淨，會循環排水、淨水，這時，排水口附近也會有一定吸力，存在被吸入的風險。 如果在排水時，排水口的格柵(安全罩)掉了，失去防護作用，極易發生危險。 炎炎夏日，遊泳玩水是許多人尤其是孩子們最喜愛的運動和消暑方式之一。為避免排水口「吃人」事故再次發生，泳池戲水人員和經營管理機構應共同提升安全意識。 泳池戲水人員 在泳池遊泳、玩耍時，應儘量遠離排水口附近的區域。 帶孩子的家長應提前告知孩子，不要用手或腳觸碰排水口，以免發生危險。 如在遊泳過程中發現防護網破損、鬆動，應及時告知場所工作人員並立即遠離。 經營管理機構 優化泳池設計：排水口、回水口位置最好設在岸邊，而不是水底。 安全柵欄縫隙要儘可能小，不能使用鐵絲網等易變形材料。 應在非營業時間排水、換水，做好檢修工作，減少事故風險。 場所運行過程中務必時刻做好安全排查。每個排水口、回水口附近要有明確標識和專人看守，避免遊客下水接近。 國家應急廣播提醒 當前正值暑期 各大泳池、水上樂園迎來運營高峰 各單位務必落實安全主體責任 定期對泳池、戲水池的排水口 進行安全隱患排查 帶孩子遊泳戲水時 監護人應提前告知潛在風險 並切實履行監護責任 避免事故發生 來源：國家應急廣播微信公眾號
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