在數字經濟蓬勃發展的當下,人工智慧已成為推動產業變革的新型生產力。算力作為人工智慧發展的基石之一,其重要性不言而喻。近期,全國多地出臺算力券政策,以發放算力券的方式,幫助企業破解算力使用難題,加速算力相關產業融合創新。 什麼是算力券?作為一種政策創新工具,算力券與大家熟知的消費券類似,本質是通過政府補貼降低企業的算力使用成本,促進算力產業發展。與一般的消費券不同,算力券面向企業等市場經營主體,是用於支持其購買算力服務的政策工具和數位化憑證。 多地積極發放算力券,背後有政策引領與市場需求。一方面,該舉措響應國家對數字經濟和人工智慧產業發展的戰略部署,助力構建人工智慧產業生態。另一方面,此舉旨在應對當前算力市場存在的供需失衡等挑戰,引導算力資源的合理流動與高效配置,實現算力供需的精準對接。 算力券有利於企業解決「算不起」「算閒置」等現實問題。對於需求端來說,直接降低企業算力使用成本與門檻,助力其加大技術研發投入、加速產品迭代升級,在市場競爭中獲得優勢;對於供給端而言,算力券以政府補貼形式盤活閒置算力資源,促進其向需求端流動,提升資源利用率。 算力券作為政策槓桿,能夠以四兩撥千斤的形式加速構建「人工智慧+」產業鏈。不少地方明確算力券的適用範圍涵蓋智能算力與超算算力,同時以配套政策方式發放模型券、數據券、語料券等,以算力為切入點,精準對接算力產業最新需求,帶動相關產業鏈實現數位化轉型。 算力券有助於推動我國產業結構優化升級。隨著人工智慧與千行百業的深度融合,傳統產業得以藉助人工智慧技術實現智能化轉型,提高生產效率和產品質量。新興產業則在人工智慧的驅動下加速發展,培育新的經濟增長點。比如,藉助算力券政策,智慧醫療、智慧教育、智慧交通等領域產品得以迭代升級,人工智慧應用場景不斷拓展。此外,算力券可以吸引更多創新型企業和專業人才,形成集聚效應與規模效應,營造良好的創新創業生態,激發市場活力。 從不少地方的實踐來看,當前,算力券對推動數字經濟發展的效果可謂立竿見影。以算力券政策為引導,北京已有多家算力供應商在平臺註冊,為企業提供算力資源。貴州等地近年來出臺算力系列政策,有效激發了企業參與算力發展的積極性。 需要注意的是,算力券並非能在市場上流通的有價證券或金融工具,在推廣這一政策的過程中,一些潛在問題不容忽視。例如,如何確保算力券發放的公平性與透明度,防止出現套利、重複補貼等現象;如何建立健全算力券的監管機制,強化數據安全與隱私保護;以及如何進一步提升算力服務的質量與穩定性,滿足企業日益增長的多樣化需求等。只有妥善解決上述問題,才能讓算力券這一政策工具持續發揮積極作用,真正讓好鋼用在刀刃上。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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