颱風「楊柳」來襲 國鐵廣州局調整多條線路運輸秩序
2025-12-04 06:11 8,964次浏览北京8月12日電 (記者 趙建華)財政部進一步加大對特殊教育學校支持保障力度。2025年下達資金42.5億元，比上年增加6.1億元，增長16.8%。 一是提高補助標準。2025年春季學期，支持地方將義務教育階段特殊教育學校和隨班就讀殘疾學生生均公用經費補助標準由每生每年6000元提高至7000元，惠及約91萬殘疾學生，所需資金由中央與地方按比例共同承擔。 二是保障經費到位。要求各省級財政部門切實發揮統籌作用，督促指導市縣財政部門按規定及時足額撥付公用經費，嚴禁滯撥緩撥經費，嚴禁擠佔、挪用、截留、剋扣經費，確保提標政策落實到位。 三是改善硬體設施。財政部繼續安排特殊教育補助資金5億元，支持地方持續改善特殊教育學校辦學條件，配備特殊教育專用設備設施和儀器，推進融合教育等。 財政部表示，下一步，將支持和引導地方進一步加大投入力度，優化支出結構，逐步提高特殊教育學校經費保障水平，提升學校辦學能力水平，為殘疾兒童接受高質量教育創造良好的條件。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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