記者 王育民 鄭雪靚 郭寶強 層巒疊嶂的「九溝十八峪」,如同大地的褶皺,將唐山遵化魯家峪村深藏其中。1939年,時任冀東軍分區司令員李運昌帶領部隊來到魯家峪開展抗日工作,這個深藏在群山中的小村落便成為當時冀東抗日根據地的核心,被譽為冀東「小延安」。八路軍冀東軍分區司令部、政治部、兵工廠、被服廠等相繼在此設立,無數刻骨銘心的軍民魚水情故事深深烙印在這片土地上—— 「哐哐哐!哐哐哐!」 1942年3月的一個深夜,清脆而急促的敲盆聲在寂靜的夜空中炸裂,沉睡的村莊從夢中驚醒。 「『馬猴子』來了!『馬猴子』來了!」 山間小路上,一個瘦削的女人盡全力大聲呼喊,她抄起路邊一塊石頭,重重敲擊著手中的銅盆。隨後,一個個身影從村子裡跑出,有的抱著孩子,有的攙扶老人,魯家峪、龍寶峪等附近村落的鄉親們以最快的速度抬起受傷的八路軍戰士,消失在夜色下的群山中。 敲盆報警的農婦 報警的人是遵化龍寶峪村的劉秀英,魯家峪、龍寶峪等附近村的村民都習慣叫她「二嫂」,她在給八路軍傷員送飯回來的路上發現了敵情。「馬猴子」是當地老百姓對日偽軍的稱呼,一聽到有人喊「馬猴子」來了,鄉親們就知道是日偽軍又來「掃蕩」了,大家都會藏好糧食,轉移八路軍戰士。 一個山村農婦,怎麼會有這般勇氣? 劉秀英並非生來無畏。抗日戰爭爆發後,遵化魯家峪一帶來了五位八路軍女戰士,她們分別是高田、於橋、範維存、藍天、胡英。其中胡英被安排到龍寶峪村開展抗日工作,住進了劉秀英家。胡英與劉秀英兩人年齡相仿,以姐妹相稱。劉秀英為胡英打掩護,胡英教劉秀英識文斷字,唱抗戰歌曲。 在胡英的影響下,劉秀英心中燃起了抗日的火種。劉秀英和村裡的婦女組織婦救會,為八路軍做軍鞋、軍襪,傳遞情報。1937年8月,經胡英介紹,劉秀英加入了黨組織,成為當時龍寶峪村第一名秘密共產黨員。 「一定要把耿營長接回來」 1941年,冀東軍分區司令部從魯家峪轉移至龍寶峪。因劉秀英是共產黨員,可靠堅定,司令部便設在了她家。劉秀英家是個「品」字形的院子,三間正房和東西廂房各兩間。劉秀英一家騰出三間正房,自己則擠在廂房裡。八路軍傷員多時,為了讓戰士們更好地休息,一家人就湊合到一間屋子裡。 劉秀英在世時,常給兒子李自亞講起那段接送八路軍戰士回根據地養傷的故事。有一天,李運昌找到劉秀英,希望她能夠將身負重傷的耿玉輝營長接回養傷。劉秀英二話不說,用寬布帶把熟睡的兩歲兒子捆在背上,摸了摸褡褳最底層——那裡除了乾糧,還藏著一枚手榴彈。她與村骨幹黨員張永善喬裝打扮後,趁著夜色,牽著毛驢,快速朝著山外奔去。 路途兇險,遭遇日偽軍盤查時,劉秀英抱著孩子,鎮定地以「帶孩子走親戚」為由騙過敵人。「當時沒覺得害怕。」劉秀英生前常對家人說,「心裡就一個念頭,一定要把耿營長接回來」!歷盡艱辛,耿玉輝營長終於被安全接回。為確保萬無一失,劉秀英將他秘密安置在村北一處隱秘的山洞裡。 為了安全起見,劉秀英都是後半夜秘密提著馬燈去山洞給耿營長送水、送飯,這一送就是一個多月。那天夜裡,她在送飯回來的路上,發現日偽軍突襲「掃蕩」。情況緊急,劉秀英為了給鄉親們報信兒,她抄起路邊一塊石頭敲響送飯用的銅盆,邊敲邊喊:「『馬猴子』來了!『馬猴子』來了!」村子裡的八路軍戰士和鄉親們聽到暗號後,互相掩護轉移。 因為劉秀英及時報信兒,日偽軍「掃蕩」撲了空。氣急敗壞的敵人將她殘忍地吊在村口的大樹上,用鐵條瘋狂抽打她,逼問八路軍下落。劉秀英緊咬牙關,始終未吐露半字。後來在村民的幫助下,劉秀英僥倖生還,卻落下一身的病。不久,更深的痛楚接踵而至——她的丈夫在一次反「掃蕩」中壯烈犧牲。酷刑摧殘了她的身體,卻未能碾碎她那一身硬骨頭!「我母親這個人啊,就是個普通的農村婦女,可心裡頭敞亮得很,骨頭那叫一個硬!」李自亞說。 未竟的遺願與永恆的守護 李運昌曾送給劉秀英一盞馬燈、一個銅盆、一個鐵鞍子,胡英也送給劉秀英一枚印章。1989年3月7日,李運昌身邊工作人員周樹華代筆寫給劉秀英一封感謝信。這幾件浸染著硝煙與深情的珍貴信物成了李自亞的傳家寶,至今還妥善保存。 「那時候母親負責傳遞組織信件和情報。」拿起那枚小巧卻沉甸甸的印章,李自亞解釋道,「為了保密和驗證身份,經她手的信件,都會蓋上這枚印章。印章上刻有『樹榮』二字,『樹榮』是母親的化名,這在當時叫『印信驗證』。」這枚小小的印章,是魯家峪抗日根據地秘密信件的通行證。 「我母親去世前,心裡頭還揣著個事兒放不下。她總想著找到當年藏耿營長的那個山洞,想立個記號,讓後人知道,咱老一輩兒人當年是怎麼豁出命去護著八路軍的……」母親這個臨終囑託,成了李自亞心中最深的牽掛。 2011年,李自亞退休後,總想為家鄉做點事。他跟老伴兒商量後,老伴兒非常支持。老兩口回到龍寶峪村老家,李自亞自願到魯家峪陳列館成為了一名志願者。他和另一名志願者劉超致力於魯家峪抗日戰爭史料的收集與宣傳。 如今,在魯家峪陳列館裡,他們一遍遍講述著那段崢嶸歲月的感人故事…… 【今日魯家峪
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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