北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
肇慶8月4日電 (記者 蔡敏婕)連日來,廣東多地強降雨,肇慶4日晚啟動防汛Ⅳ級應急響應,提醒當地做好各項防禦工作。 3日20時到4日16時,肇慶市德慶、廣寧、懷集出現大到暴雨,局部大暴雨,其餘地區出現雷陣雨,局部大雨,最大雨量為德慶莫村128.7毫米。 8月3日10時至15時,懷集縣橋頭鎮累計降雨量達255.1毫米,導致鎮內多條河道水位急劇上漲,部分低洼地帶段積水嚴重,多個村(社區)出現災情。 當天下午,當地開展逐戶排查、動員民眾撤離,對水浸點設卡警戒。13時左右,政府工作人員接到求救電話,了解到有5名民眾(其中有4個大人1個小孩)受困在巖旺村委會山塘路口。 「當時,水情達到2米深左右,我們繞道封開奔赴受困現場營救,終於在17時30分把5名受困民眾成功轉移安置。」橋頭鎮副鎮長陳年法說。 據初步統計,截至4日14時,本輪強降水災害共造成懷集全縣3個鄉鎮受災,緊急轉移避險約508人,暫無人員傷亡情況,受災鄉鎮積水已全部退去。 4日,橋頭鎮當地開展清淤清障工作。下一步,橋頭鎮將加強24小時值班值守,密切關注雨情水情,加強分析研判,緊盯山塘水庫、道路橋梁、削坡建房、地質災害隱患點等重點區域,加大巡查排險力度,快速進行防疫消殺。 肇慶氣象部門預計,未來3天該市仍有暴雨局部大暴雨降水過程,雷雨時局地伴有8級左右短時大風。 肇慶應急管理部門提醒,前期肇慶北部降水量大,賀江、綏江上遊強降水頻繁,暴雨落區重疊,需重點防範持續強降水及其引發的中小河流域洪水、山洪、泥石流、滑坡、崩塌、城鄉積澇等次生災害,並注意加強對雨窩點和地質災害隱患點的監測和防禦。(完)
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