三亞共轉移3.1萬餘人防禦颱風「劍魚」

2025-10-31 03:57 7,721次浏览

  8月8日電(記者 左宇坤)「請種草」「帥不帥」「尊嘟假嘟」……翻看FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫的個人社交帳號,可能很難發現這位熟練運用諸多中國流行語的博主,是一位來自日本的跨國企業CEO。   社交平臺上,瀨戶溫夫堅持用中文錄製視頻,介紹自己的愛好、分享公司的產品、回答網友的問題。從這種「入鄉隨俗」的務實作風,可以窺見瀨戶溫夫和菲婷絲融入和深耕中國市場的誠意與智慧。   今年是瀨戶溫夫來到中國的第5個年頭,也成為菲婷絲的「掌門人」滿2年。近日,他在接受中國新聞網記者專訪時表示,中國市場是不可或缺的重要組成部分,菲婷絲對中國個人護理市場的新發展充滿期待。   FineToday中國區CEO、上海菲婷絲化妝品經營有限公司總經理瀨戶溫夫。 供圖   外企也接地氣,深度傾聽需求聲音   「社交媒體平臺在中國廣為流行,不僅是年輕人的社交工具,也成為了學習充電、獲取資訊的重要渠道。」瀨戶溫夫也是中國社交媒體的深度用戶,喜歡在上面分享馬拉松等自己感興趣的內容和體驗。   通過社交媒體,瀨戶溫夫廣泛接觸到中國消費者的想法,幫助他更廣泛地了解消費者和行業趨勢,也對公司運營和產品開發提供了幫助。   瀨戶溫夫提到,最近自己Vlog中分享的一款跑步訓練時使用的冰爽溼巾,就讓很多網友「種草」。他從中感受到中國消費者對夏季戶外運動降溫產品的需求,並反饋到市場部,目前已開始探討這一此前僅在跨境渠道銷售的產品引進中國一般貿易渠道的可行性。   「消費者的需求場景也在細分化。以前的個護用品範疇即洗髮露、沐浴露等浴室內產品,現在大家對浴室外使用場景的需求在擴大,對護髮精油等免洗類產品的關注度也日漸提升。」瀨戶溫夫表示,應對多樣化的使用場景也是新產品的研發方向。   「我很喜歡馬拉松,它雖是個人競技項目,但獨自奔跑很容易中途放棄,需要和夥伴共同訓練、相互鼓勵,這讓我尤其重視團隊凝聚力和整體執行力。」瀨戶溫夫說,比起一口氣跑到底,配速的重要性要遠遠大於衝刺,希望公司可以保持可持續創新力,實現長遠發展。   洞察消費變化,提供更獨特品牌價值   在居民生活水平提高與健康意識覺醒的雙重驅動下,個人護理用品行業正經歷從「功能滿足」到「價值共鳴」的轉型。   瀨戶溫夫意識到,中國消費者的美妝個護意識成長迅速,越來越注重產品的功效性、成分透明度和即時體驗,同時對新品的接受度很高,消費決策更加多元化。   談及對中國市場的判斷,瀨戶溫夫用了「高端洗護的消費市場日漸崛起」和「下沉市場潛力巨大」這兩個看似有些矛盾的表述。在他看來,這基於中國消費者獨特的多樣性需求。   「在中國,有的消費者更注重性價比,有的消費者更青睞高端產品。企業應該做的就是提供不同的產品選擇。」瀨戶溫夫強調,對於消費者而言,其中的共通點在於看重產品價值。   他所說的價值,包括功效成分、個護煩惱的解決、性價比以及環保貢獻等。瀨戶溫夫多次提到了菲婷絲的替換裝產品,這也是基於他對中國大眾消費者環保意識提升趨勢的觀察。   助力可持續發展是菲婷絲在中國市場的努力方向。瀨戶溫夫表示,菲婷絲已著手在中國市場推廣環保替換裝產品,且向全行業分享替換裝產品的減塑數據、各品類便捷替換裝的設計巧思等,致力於實現「消費者(高性價比)-企業(降本)-環境(減塑)」的三方共贏。   厚植中國市場,銷售規模約佔集團四成   2021年,將美膚領域定位為核心業務的日妝巨頭資生堂,開始剝離重組旗下個人護理業務,新成立的公司菲婷絲接手運營包括fino芬濃、KUYURA可悠然在內的多個個護品牌。2023年,菲婷絲正式建立了研發、生產、銷售的一體化運營體系。   「在資生堂,個護只是其中一個部分;現在,個護是菲婷絲的全部。」如同瀨戶溫夫所言,菲婷絲在這場華麗轉身中展現出自己的潛力。   數據顯示,2025年上半年,fino品牌在發膜市場份額提升2個百分點,「紅罐發膜」更是在中國連續三年蟬聯發膜銷量第一;首次在中國本地開發的ODM(原始設計製造商)新產品可悠然和風茶庭沐浴露,上市後新客獲取率接近80%,並帶動品牌整體銷售增長。   記者注意到,菲婷絲共計設立了20個銷售及品牌營銷據點。在日本國內有9個網點,在中國及APAC(亞太)國家則有11個網點。   「目前中國市場的銷售規模約佔集團整體的四成,是至關重要的市場。」瀨戶溫夫表示,未來菲婷絲仍將視之為集團最重要的海外市場,並期待能在中國實現持續穩定的增長。   他提到,中國政府頒布的一系列營商環境優化政策在多方面給予公司發展助力。   例如,菲婷絲自2022年起,每年享受上海市浦東新區「十四五」期間「安商育商」財政扶持政策的補助,增強了在華長期發展信心;在維護智慧財產權領域,可悠然作為首批商標選入了浦東新區重點保護商標名錄,為品牌發展構築了堅實的法律後盾。(完)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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