倫敦8月12日電 (歐陽開宇 李可奕)英國全國抗旱小組12日消息稱,目前,英國正面臨全國性水資源短缺,多個地區持續處於乾旱狀態,河流流量、水庫水位持續走低,農業生產和生態環境面臨嚴峻挑戰。 據英國官方通報,今年上半年是英國自1976年以來最乾旱的半年。儘管7月出現部分降雨,但河流流量和水庫水位較6月仍呈下降趨勢。進入8月後,乾燥天氣回歸,疊加夏季第四波熱浪,公共供水系統和內河航道壓力持續加大。 英國全國抗旱小組稱,乾旱已對生態與農業造成明顯衝擊。河流流量偏低導致水中氧氣不足,引發魚類死亡和藻類滋生,溼地乾涸威脅依賴其生存的物種,野火災害也呈上升趨勢。農業方面,部分農場作物減產嚴重,畜牧業因牧草生長不足提前動用冬季飼料,生產成本面臨上漲壓力。英國全國農場主聯合會表示,穩定的水源對糧食生產至關重要,應該加快水利基礎設施投資。 英國政府方面表示,將強化應對舉措,並推進一項涉及1040億英鎊(約合10063億元人民幣)投資的計劃,包括新建9座水庫和更新輸水管道。 英國氣象部門預測,該國南部本周氣溫將升至30攝氏度以上,8月下半月大概率維持乾燥天氣,局部或有雷暴,但難改整體乾旱格局。英國環境署呼籲公眾配合節水,建議通過安裝雨水桶、修復漏水設施、縮短淋浴時間等方式減少用水,共同緩解水資源緊張局面。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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