北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
成都8月8日電 (祝歡 楊予頔)8日,成都世運會體育舞蹈拉丁舞比賽舉行,來自德國的巴蘭·馬呂斯/莫申斯卡·赫裡斯蒂娜組合技高一籌奪得冠軍。中國拉丁舞組合閻棒棒/杜玉君位列第四,刷新了世運會拉丁舞亞洲最好成績。 拉丁舞比賽現場。記者王磊 攝 當日舉行的拉丁舞比賽共有來自15個國家和地區的24對選手參與角逐。「練習得更多,舞蹈就會成為你的一部分,在有壓力的時候就會表現得更好。」來自德國的巴蘭·馬呂斯在賽後分享奪冠秘訣時表示。「我們喜歡年輕的舞者,喜歡看到年輕舞者的變化。」 巴蘭·馬呂斯表示,自己經常來中國,還參與教學。 閻棒棒/杜玉君比賽現場。記者王磊 攝 被中國體育舞蹈愛好者熟知的閻棒棒/杜玉君一出場,現場便爆發出雷鳴般的掌聲。閻棒棒/杜玉君雖未完成「站上成都世運會領獎臺」的目標,但刷新了世運會拉丁舞亞洲最好成績。此前在第11屆世界運動會,閻棒棒/杜玉君在比賽中獲得第九名,追平了世界運動會拉丁舞亞洲最好成績。 「刷新了世界運動會拉丁舞亞洲最好成績,我們非常開心。」在此次比賽中,閻棒棒和杜玉君認為發揮出了自己的正常水平,給自己這場比賽打8分。一路走來,閻棒棒和杜玉君不斷刷新戰績。「相信隨著時間的推移,我們會站到最高領獎臺,而且讓國歌奏響在世界最高領獎臺上。」閻棒棒如是說。 「平時運動員們都是以個人名義參賽,這次是以國家名義,參賽意義不同,所以我們封閉訓練了半個月。」賽前,成都世運會中國體育舞蹈隊教練張清澍表示,封閉訓練期間在體能、技術、藝術表現等方面都有針對性培訓。 據了解,成都世運會體育舞蹈項目設有拉丁舞、標準舞、霹靂舞三個分項,將決出4枚金牌。標準舞的比賽將於9日進行,霹靂舞將於16日至17日展開較量。(完)
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