山西河曲:創新基層治理模式 「5分鐘黨群服務圈」兜牢民生事

2025-10-24 09:47 5,475次浏览

  北京8月3日電(記者 任思雨)今天上午10點,動畫電影《哪吒之魔童鬧海》(以下簡稱《哪吒2》)全網上線!   「終於可以在網上看全國票房最高的電影了!」   「好好好,我可以逐幀欣賞敖光的絕世容姿了!」   「吒兒歸來還是頂流,可以拉進度條拿放大鏡細細欣賞了!   來源:《哪吒之魔童鬧海》海報。   在影院裡一刷、二刷甚至N刷的觀眾們,再次在線上集合。8月1日,《哪吒2》成為多家視頻平臺電影預約量第一名,各大平臺也專門為吒兒開闢了專區。   今日上線後,「哪吒」二字直接登上熱搜榜第一位,部分視頻平臺實時觀看人數更是達到了將近10萬。目前來看,網播版電影片長144分鐘左右,與院線版時長相同。   來源:視頻平臺截圖   作為中國動畫電影的裡程碑之作,《哪吒2》從大年初一開始一路勢如破竹,從寒假強勢霸屏到暑假,先後經歷四次密鑰延期,打破多項影史紀錄。   如今,《哪吒2》累計報收票房154.46億,觀影人次3.24億,已成為中國影史票房榜冠軍、中國影史觀影人次冠軍、全球影史動畫片票房榜冠軍,並位列全球影史票房榜第5位。   來源:票務平臺截圖。   儘管已經對《哪吒2》的故事十分熟悉,但每個打開網頁在線觀看的網友,依然會再次被電影精美的視效深深震撼。138家中國公司、4000餘名動畫人協作完成近2000個特效鏡頭,《哪吒2》證明,中國動畫已具備與世界頂級製作同臺競技的工業實力。   來源:「電影哪吒之魔童鬧海」微博   憑藉高水準的製作,《哪吒2》在點燃眾人觀影熱情的同時,也讓全球觀眾關注到中國動畫電影的高光。今年年初,《哪吒2》風風火火出海,並打破多個地區華語片票房紀錄,電影創新演繹的中國古老神話故事,被更多人看到。   值得一提的是,目前《哪吒2》的出海計劃仍在繼續進行中,據了解,《哪吒2》英文配音版將於8月22日起在美國、加拿大、澳大利亞、紐西蘭上映,知名演員楊紫瓊傾情加盟,為片中的「殷夫人」一角配音。   來源:《哪吒之魔童鬧海》劇照。   而在電影市場之外,《哪吒2》更是在消費市場颳起旋風,助力各產業鏈踩上「風火輪」。   影片上映後,哪吒的盲盒、潮玩、手辦等周邊產品陸續售罄,帶動「IP經濟」熱度持續飆升,今年上海國際電影節開幕式論壇,電影出品方首次披露,《哪吒2》的正版衍生品總銷售額已達到幾百億,完全有可能突破千億元。   同時,多家電影院因為《哪吒2》連夜翻新,許多觀眾「為了一塊屏奔赴一座城」,去博物館看動畫原型,全國多地連夜為吒兒「上戶口」,「電影+旅遊」熱度高居不減。   電影《哪吒之魔童鬧海》破億手繪海報亮相北京國際電影節。記者 張祥毅 攝   如今再回看這半年的熱鬧,「哪吒」已經不再只是一部電影,更成為一個轟動性的文化現象。   在今年第二十屆中國電影華表獎頒獎典禮中,為表彰《哪吒之魔童鬧海》在2025年春節檔以來國內外市場的突出表現,國家電影局向該片專門頒發了「特別貢獻影片」榮譽證書。   光線影業董事長王長田透露,餃子導演目前已經在閉關創作中,《哪吒3》的難度和標準都將超過《哪吒2》,也許需要5年的時間才能和大家見面。    來源:《哪吒之魔童鬧海》劇照。   餃子導演曾說,「我們只能努力做到自己的最好,新高度我們從來不敢這麼去評價自己,因為這樣就會陷入就飄了,飄了之後就不努力做了,永遠都沒有真正新的高度,只有更好。」   讓我們一起期待,接下來更好的《哪吒3》吧!(完)

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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