北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
今天(8月9日)下午,記者從佛山市新聞發布會上了解到,目前,佛山全市的基孔肯雅熱疫情呈明顯下降趨勢,每日新增報告病例數從7月19日最高峰的674例降至8月8日的148例,從7月29日至今呈持續下降趨勢,最近連續5天每日新增病例數降至200例以下,新增涉疫村居也穩步減少,防控工作取得階段性初步成效。 一是統籌資源做好病例救治。通過持續優化診療流程和留觀服務,科學規範開展病例診治,對老年人、兒童、孕產婦及有基礎性疾病的重點群體患者,提供個性化治療護理方案,目前在本輪疫情中,佛山沒有出現重症、死亡病例,已有超九成病例痊癒。 二是科學高效開展蚊媒消殺,全力阻斷病毒傳播。一方面快速處置新發疫點,另一方面持續攻堅重點村居,通過對病例持續高發的重點村居和鎮街開展多輪次圍合消殺,7月23日以來,全市整體蚊媒密度連續17天降到安全值以下。 (總臺記者 陳旭婷 羅平章)
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