習語丨習近平為何強調「堅持正確二戰史觀」？
2025-12-04 22:22 2,436次浏览8月11日電 據國家郵政局官方微信消息，國家郵政局11日發布2025年7月中國快遞發展指數報告。 經測算，2025年7月中國快遞發展指數為414.3，同比提升5.2%。其中發展規模指數、服務質量指數、發展能力指數和發展趨勢指數分別為570.5、566.5、220.7和69.5，同比分別提升12.1%、0.3%、1%和11.2%。7月，行業保持良好運行，市場規模穩步擴大，服務體驗持續改善，幹線運能不斷增強，對經濟發展的帶動作用進一步發揮。 2023年7月-2025年7月中國快遞發展指數 圖源：國家郵政局官方微信 7月，發展規模指數為570.5，同比提升12.1%。從分項指標看，預計7月快遞業務量同比增長14.7%，快遞業務收入同比增長接近8%。7月，以舊換新政策持續為快遞市場帶來增量。此外，快遞企業積極開展校園包裹寄遞，深耕特色農產品、文旅特產等市場，滿足消費者消暑家電寄遞需求，促進市場規模穩步擴大。7月9日，今年累計業務量突破千億件，比2024年提前35天，有力促進要素全國流動、支撐消費活力釋放。 7月，服務質量指數為566.5，同比提升0.3%。從分項指標看，快遞服務公眾滿意度預計為85.2分，同比提升1.5分。重點地區72小時妥投率預計為86.3%，同比提升1.5個百分點。7月，行業服務質效持續改善，為消費者帶來更加高效、便捷、專業的服務體驗。 一是應急響應迅速有力。一些地方遭遇汛情，快遞企業啟動應急預案，調配資源支援受災網點，迅速轉移快遞包裹，為用戶提供改期派送、自提等多種服務選擇，並開通專項售後通道，簡化理賠流程，保障用戶合法權益。同時，快遞企業積極參與救災工作，承運、捐贈賑災物資，為災區百姓築牢生活物資保障網。 二是產業協同廣泛深入。快遞企業聚焦運動鞋服、家居清潔等領域，以技術為驅動，增強「正逆向一體化」運營能力，實現貨物高效周轉，滿足製造企業彈性產能需求。推動「快遞+文旅」深化發展，在城市核心景區、機場、交通樞紐、酒店等設立服務站點，提供行李寄遞寄存，文創品、地方特產和遺失物品寄遞等便民服務，為「蘇超」「青島啤酒節」「避暑旅遊」等提供寄遞保障，助力遊客輕裝出行。 三是城市配送創新高效。快遞企業利用地鐵閒時運能，在青島探索「地鐵站接駁跨海直達、末端無人車運送、航空軌道多式聯運、集貨散貨同線網雙向運輸」一體化物流新模式，大幅提高運輸效率，增強計劃可靠性。與成都、鄭州等地公交合作，在人力資源共享、閒時運力復用、場站融合升級、車輛充電維保等方面開展深度合作，探索「公交+快遞+生態」跨界融合新模式，放大「交快合作」協同效應，為城市服務高質量發展注入新動能。 7月，發展能力指數為220.7，同比提升1%。一是航空運能持續提升。行業自有航空公司開通「烏魯木齊—比什凱克」「西安—萬象」「鄂州—阿布達比—河內—鄂州」「廣州—盧森堡」等國際全貨機航線，航空寄遞網絡不斷加密。 二是無人化發展進程加快。快遞企業持續豐富無人車服務場景，在杭州、合肥、嶽陽等地投用無人車，提升網點、驛站、社區間的接駁能力。在四川峨邊縣、遼寧法庫縣等地開展無人車進村運輸，在山西壽陽縣構建「智能無人車+智能燈條驛站」配送生態，有力促進鄉村配送智能化發展。聯合醫藥、水飲、零食等企業，投用多類型無人車，探索無人倉配、無人車長距離運輸等服務，提升精準配送服務能力。 三是「快遞出海」穩步拓展。快遞企業升級亞太地區海外倉，提升該區域供應鏈服務能力。開放香港供應鏈中心，支持全球品牌及商家入駐。 7月，發展趨勢指數為69.5，同比提升11.2%。7月，行業著力固存量、擴增量、提質效、保安全，資本市場表現良好，用戶體驗持續提升，智能化、無人化提速發展，在促進產業協同、保障內需擴大等方面發揮積極作用。預計8月，行業仍將保持穩中有進發展態勢。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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