成都8月13日電 題:女子斯諾克冠軍白雨露:小荷才露尖尖角 記者 國璇 第12屆世界運動會撞球項目比賽13日在成都決出首枚金牌。中國選手白雨露以總分2:0擊敗泰國選手那魯查,奪得女子斯諾克6紅球冠軍。這個夏天,剛滿22歲的白雨露迎來了職業生涯的新突破。 今年5月成功衛冕女子斯諾克世錦賽冠軍、目前世界排名第三……作為女子斯諾克界一顆冉冉升起的新星,第一次參加世運會的白雨露卻自評「整體表現不是特別好」。首先,世運會的賽制與職業賽事有很大不同,女子斯諾克為6顆紅球,並採用三局兩勝制,比賽的偶然性大大增加。「可能一個失誤就會導致整局失利,所以我在進攻時需要更謹慎,選擇不同戰術應對多種情況。」 8月13日,在成都世運會女子斯諾克6紅球決賽中,中國選手白雨露獲得金牌。圖為白雨露在比賽中。記者 田雨昊 攝 白雨露的晉級之路並非一帆風順。小組賽首戰面對中國香港選手房薇薇,白雨露在首局告負後連扳兩局實現逆轉。不過她在第二場比賽告負,之後及時調整狀態,以小組第二的身份驚險晉級四強。半決賽對陣比利時選手溫迪·揚斯時,白雨露在第二局也一度落後,最終同樣逆襲取勝。 「國家榮譽高於一切。能代表國家出戰是很可貴的機會,和個人的比賽完全不一樣。」白雨露介紹說,中國撞球隊在一個月前抵達成都集訓,每周一都會在訓練室內舉行升旗儀式,為國爭光是12名隊員的共同目標。不過,「很想獲勝」也為白雨露帶來了一定的心理壓力。 「訓練時,教練會針對我防守方面的短板幫助我多加練習。比賽過程中,我告訴自己不要太緊張,帶著衝擊對手的心態仔細去打。我永遠相信自己的實力。」頂住壓力、努力前進,奪冠後的白雨露激動流淚。 「不一樣的體驗」也來自場外。「大家都很願意和我交換徽章,氣氛特別好,很好玩」。她還笑稱,比賽結束後要品嘗最愛的成都美食——素椒雜醬面。 對於白雨露而言,世運會的奪冠是一次階段性練兵,更是新的起點。2024年首奪女子斯諾克世錦賽冠軍後,白雨露拿到了參加未來兩年巡迴賽的職業資格。因為女子職業選手較少,她需要與男子選手同場競技。儘管一度狀態起伏甚至遭遇連敗,但從小爭強好勝的白雨露始終刻苦訓練,並在2024年英錦賽資格賽連續三場戰勝男子選手,為女子斯諾克創造了新的歷史。 「一旦上場,我們都是平等的選手。」談及斯諾克運動的性別「壁壘」,白雨露說,隨著女子選手的增多和職業賽事數量的增加,相信女子斯諾克的整體實力也將持續提升,「逐漸把(男女)整體的差距拉小」。 成都世運會後,白雨露將參加在陝西延安舉行的全國斯諾克團體錦標賽,之後奔赴英國繼續出戰職業賽事。 「我的目標一直是在職業巡迴賽排進前64名,實現保級。雖然現在可能有很大差距,但我不會特別強求,而是在每一次比賽中鍛鍊自己。」每前進一步,白雨露都在為中國乃至世界女子斯諾克書寫新的篇章。小荷才露尖尖角,對於未來,白雨露滿懷期待。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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