廣州8月8日電 (記者 蔡敏婕)當前正值高溫多雨季節,蚊媒傳染病傳播風險升高,廣東佛山、中山、湛江等多地連日來開展防蚊滅蚊行動。 中山市、湛江市8日下午在全市範圍內統一開展全民愛國衛生行動,號召全市機關企事業單位、工廠企業、村(社區)、物業小區、個體商戶和全體市民共同參與,全面整治環境衛生,重點清理積水、清除蚊蟲孳生地。 廣州越秀開展防蚊滅蚊行動。越秀區政府 供圖 與此同時,各鎮街開展滅蚊消殺行動,組織專業隊對各類下水道口、物業小區地下車庫等噴藥殺滅成蚊。引導民眾在家中使用優質氣霧殺蟲劑、電熱蚊香、滅蚊煙片、驅蚊盤香等進行家居滅蚊。 廣州市衛生健康委員會8日發布通知,計劃9日在全市範圍開展愛國衛生運動統一行動,本次行動聚焦翻盆倒罐清積水,強化重點區域消殺,對垃圾收集點、背街小巷、地下車庫、綠化帶等集中開展滅蚊作業。 此外,湛江、東莞等地鼓勵民眾通過撥打熱線或連接小程序對全市範圍內容易孳生蚊蟲的環境衛生黑點進行舉報。此前,佛山市禪城區司法局等部門公布基孔肯雅熱防疫的典型案例,已有機構因未及時清理蚊蟲孳生地等受到行政處罰。 廣東全省愛國衛生運動工作會議此前在廣州舉行,會議指出,當前廣東省正處於基孔肯雅熱疫情防控關鍵期,疊加易於蚊蟲孳生的高溫溼熱天氣,疫情防控形勢依然嚴峻。 該會議強調,要統一高效科學滅蚊控蚊,開展立體式、多頻次、高強度專業滅蚊行動,迅速阻斷病毒傳播渠道;鼓勵全民參與防蚊滅蚊,積極引導家家戶戶點蚊香、掛蚊帳、裝紗窗、清積水、倒垃圾、塗驅蚊水,不斷提升居民健康素養和自我防護能力。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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