麗水8月10日電(胡豐盛)經過上千年的人工開鑿,融合自然風雨的侵蝕雕琢,赭紅色的凝灰巖在晨光照射下留下溫暖色調。抬頭仰望,可以見到頂部的「藍色天窗」。身處巖石包裹的巨大空間裡,大聲喊話時還可以聽見清晰的回音。 在有著「石城」之稱的浙江省縉雲縣,這樣大大小小採石場遺蹟有3000多處,被稱為「巖宕」。 8月9日,浙江縉雲,年輕人打卡巖宕書房。宋雪晴攝 長期以來,它們分布在縉雲仙都、壺鎮等地,成為被遺忘的角落。2021年,一場「最小幹預」的改造實驗在仙都景區啟動。縉雲縣委託北京建築師徐甜甜及其事務所團隊,為3000多個小型廢棄採石場中具有代表性的9個進行生態活化利用。 一個內部遺留數個錯落平臺的巖宕,被改造成書房、書山;一個具有良好聲學效果的錐形巖宕,成為傳統婺劇展演地;而在面朝天空的矩形巖宕裡,石匠正在演示活態採石……縉雲巖宕,開始甦醒綻放。 8號巖宕內部空間高聳,淨高40米,被改造為一個巖宕書房;有著別樣聲學效果的9號巖宕,成為婺劇展演舞臺;10號巖宕則是千年採石文化的戶外展廳。一鑿一錘中,昔日採石匠再次成為主角。 「通過開展微幹預、輕改造,廢棄巖宕變身劇場、書房、展示廳,成為文藝演出、宣傳宣講和地方傳統文化展示陣地。」縉雲縣仙都景區管委會黨委書記、主任、縉雲縣仙都街道黨工委書記丁藝表示,整個改造過程,政府資金投入並不多,但達到了藝術性、實用性、收益性兼具,實現了變廢為寶的初衷。 8月9日,浙江縉雲,微幹預、輕改造後的巖宕,吸引了不少遊客前來打卡。宋雪晴攝 在巖宕書房底部,當地政府還引入了一間咖啡吧,以滿足遊客的消費需求。「值得一提的是,在沒有改造巖宕之前,仙都景區主要的遊客基本都是中老年群體,而現在來的大部分都是年輕人,不僅豐富了景區的業態,也改善了旅遊群體的結構。」丁藝說,巖宕一經亮相,便成為海內外媒體和業界的傳播熱點,成為國內外知名的網紅打卡點。這裡已經先後舉辦「黃帝縉雲,人間仙都」中外師生國情教育體驗、「雲音致夏」薩克斯風專場音樂會、「詩經」音樂之旅、「騎紀中國」機車巡遊嘉年華、「DIOR&石頭島」晚宴及民樂、時裝、婺劇表演等數十場活動。 年輕人被漂亮的巖宕景觀吸引,拍攝照片分享在社交媒體上,正在吸引更多年輕人也慕名而來。8月9日,「活力中國」浙江主題採訪團在探訪時,不少年輕人在打卡拍照留念。客流的增多,周邊鼎湖村的農家樂、餐廳也因此獲益。「巖宕的改造,幫助我吸引不少老客戶回來打卡。他們甚至願意為了幾張大片,一連住上三四天。」仙都景區腳下鼎湖村「初見民宿」主理人勤湘平說,因為巖宕的流量,村民們開的民宿都變得更加搶手。 廢棄採石場可以做什麼?也許,未來會有更多的解法和想像空間。毫無疑問的是,縉雲巖宕的活化利用,已續寫出中國的生態新答卷。2022年,以「中國浙江農村廢棄採石場」為主題,縉雲巖宕亮相全球頗具影響力的德國柏林伊達斯建築論壇,成為廢棄礦場再利用的典範。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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