廣西梧州：港口裝卸作業忙
2025-10-23 10:13 6,428次浏览據《天津日報》等媒體報導，8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津啟動。此前幾天，媒體採訪團在津採風，走進歷史古鎮、文博場館、文化街區、名人故居、科創園區及熱門景點，全天候深入探訪調研，感受河海津韻的獨特魅力，開啟一段極富津味的沉浸式體驗之旅。 和合共生，讓我們承古啟新，激活文化生命力。一方方楊柳青木版年畫呈現風物民俗，記錄人間煙火，南北技藝的交融、守正創新的發展造就了其賡續不輟的傳承脈絡；泥人張《余三勝戲裝像》以中西合璧的技藝塑造傳統人物形象，使其神韻躍然於彩泥之間；天津博物館的「鎮館之寶」清乾隆琺瑯彩芍藥雉雞圖玉壺春瓶，既根植於中華文化的深厚土壤，又兼收外來技法，凝鍊為匠心瑰寶……這些文化藝術精品生動詮釋了「和合共生」的真意，在一脈相承與兼收並蓄中彰顯著中華文化的力量、包容與創造之美。 和合共生，讓我們薪火相傳，汲取奮進前行動力。吉鴻昌、梁啓超、李叔同，這些閃耀在中國近現代史上的名字，都曾在天津留下足跡。走進他們位於天津的故居，仿佛穿越時空，與他們的精神世界對話：吉鴻昌用生命譜寫了一曲為民族獨立、人民解放而不懈奮鬥的英雄壯歌；梁啓超胸懷家國大義，既守國學根脈又採西學精華，其思想與實踐激蕩著無數仁人志士與莘莘學子的心靈；李叔同融匯中西藝術之長，開創出獨具一格的藝術境界，將美的種子播撒在人們心田。將「小我」融入「大我」，在歷史洪流中鑄就不朽的精神坐標，這種胸懷與擔當，不僅是那個時代的呼聲，更是今天激勵人們奮進前行的精神驅動力。 和合共生，讓我們推陳出新，培育發展新動能。在天開高教科創園，一系列惠企制度接力落地、一個個鮮活的助企故事接續發生，這裡的創業幹勁「熱辣滾燙」；在天美藝術街區，工業時代的歲月痕跡觸手可及，年輕人以街區為畫布展開「在地藝術創作」，歷史街區在創意激蕩中煥發新的生機；在天津工具機工業博物館，一張張工具機記錄著天津工業的發展軌跡，火熱年代的歷史餘溫依稀可感。盤活存量沉寂街區，讓「舊廠房」變成「新地標」，讓「文化場」成為「發展場」，不難發現，傳統韻味為現代發展注入了溫度，現代活力為文化傳承增添了廣度，文化與發展彼此成就、相互賦能。 在天津，人們看到了文化與城市同頻共振的蓬勃圖景，也讀懂了中華文明歷久彌新的生命密碼。承古啟新、薪火相傳、推陳出新——這是天津的故事，也是當代中國的姿態；這是千年文脈的延續，更是走向未來的堅定步伐。 8月底，上海合作組織峰會將在天津舉行，海河之畔將匯聚世界目光。期待這座兼具厚重歷史與現代活力的城市，以從容姿態展示中華文明的自信與包容，將「和合共生」的理念傳向世界，傳向未來。(中工網評論員陳婉揚)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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