8月9日,「三伏天——戴士和油畫作品與文獻展」在劉海粟美術館開幕,展覽深度梳理呈現戴士和藝術生涯與成果,匯集油畫、壁畫、素描等多種形式的作品與文獻資料共130件,其中,《三伏天》《跟我擊掌》《曼倫寨》等油畫為首次展出。戴士和1948年生於北京,中央美術學院教授,油畫寫生和油畫寫意的主要踐行者之一。展覽展出戴士和各個階段的作品,展品時間跨度較大,最早的展品是戴士和1962年所繪的水彩寫生《香山》,展出的油畫作品包括《青年徐悲鴻》《畫室窗下》《母與子》《一摞速寫本》等。除了油畫,展覽還收集了相關的草圖一併展出。如《辛氏酒家——黃鶴樓的傳說》壁畫手稿、油畫《林風眠》的素描手稿等,觀眾可以從中了解創作的具體過程。值得一提的是,展覽特別展出了戴士和的壁畫設計原稿《先秦諸子——昨夜星辰》,通過這件作品,觀眾可以體會到油畫對壁畫創作的積極影響。 展覽現場。阮佳雯 攝展覽現場,95後丁先生與李先生分別與《畫室窗下》合照。他們從年輕人的視角表達觀展體驗:「直觀感受就是色彩非常鮮豔,看的時候心情會很愉快。乍一看很絢爛,仔細看又能看出每一筆都是細節。」「看戴士和的畫,能感受到磅礴的生命力。」一位女觀眾告訴記者,「尤其是色彩,很生動,給人一種撲面而來的新鮮氣息。」蘇州大學藝術學院教授錢流向記者介紹,「戴士和的油畫非常有辨識度,他在油畫裡融入了對中國文化的深刻認知,吸收了中國古代的文化和許多民間的東西,同時追求畫面的生動性,所以他的畫面很有趣味,是自由且奔放的。」雕塑家吳為山評價戴士和:「他探索一種特別的寫意,油畫語言不修不描,作品像『日記』『札記』,小小篇幅,寥寥數筆,卻因其意味雋永,因其直指人心,明心見性而引人入勝。」展覽由中央美術學院、劉海粟美術館主辦,上海鴻一美術館承辦,將持續至8月31日。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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