杭州8月8日電 (錢晨菲 吳怡欣)8月8日,浙江杭州舉行打擊治理電信網絡詐騙犯罪工作情況新聞發布會。據悉,今年前7月,杭州公安積極開展涉詐重點人員教育勸返工作,敦促滯留境外的涉詐人員回國。截至目前,該市涉詐重點人員勸返率達92.14%。 數據顯示,今年1月至7月,杭州全市電信網絡詐騙案件受理數、損失數、重大案件數同比分別下降10.1%、33.2%、68.6%,破獲案件數、抓獲犯罪嫌疑人數分別同比上升13.6%、7.3%,返還涉案資金1.94億元。同時,該市明確了600餘名境外電詐回流人員的身份和落腳點。 「雖然杭州反詐工作取得了一定的實效,但電信網絡詐騙犯罪依然是刑事犯罪的主流。當前,犯罪手法更新迭代快,攻防對抗不斷升級,犯罪形勢依然嚴峻。」杭州市公安局黨委委員、副局長田國剛表示。 8月8日,浙江杭州舉行打擊治理電信網絡詐騙犯罪工作情況新聞發布會。杭州公安供圖 具體來看,犯罪手段迭代變化加速。通聯手段從電話、通用聊天軟體等向FaceTime、小眾聊天軟體、境外通訊軟體等方式轉變,犯罪分子運用屏幕共享、遠程控制、AI技術等,迷惑性更強。同時,犯罪組織化特徵更加明顯。詐騙團夥組織嚴密、分工明確,詐騙金主、頭目和骨幹往往在境外,具有產業化分布、精細化分工、跨境式布局等特徵。 例如,2025年3月21日,杭州市公安局拱墅區分局接某女士報警稱,3月初通過某網絡社交平臺相親帖認識嫌疑人,被網戀誘導投資虛擬幣,共損失超100萬元。案發後,杭州市區兩級公安機關立即成立專案組,前往中國多地進行抓捕,明確詐騙窩點位於東南亞某地,境外詐騙分子通過小眾加密聊天軟體發布指令,由境內灰黑產犯罪團夥接單收取黃金。截至目前,該案已經抓獲多環節犯罪嫌疑人9人,合計追贓挽損超20萬元。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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