肇慶8月4日電 (記者 蔡敏婕)連日來,廣東多地強降雨,肇慶4日晚啟動防汛Ⅳ級應急響應,提醒當地做好各項防禦工作。 3日20時到4日16時,肇慶市德慶、廣寧、懷集出現大到暴雨,局部大暴雨,其餘地區出現雷陣雨,局部大雨,最大雨量為德慶莫村128.7毫米。 8月3日10時至15時,懷集縣橋頭鎮累計降雨量達255.1毫米,導致鎮內多條河道水位急劇上漲,部分低洼地帶段積水嚴重,多個村(社區)出現災情。 當天下午,當地開展逐戶排查、動員民眾撤離,對水浸點設卡警戒。13時左右,政府工作人員接到求救電話,了解到有5名民眾(其中有4個大人1個小孩)受困在巖旺村委會山塘路口。 「當時,水情達到2米深左右,我們繞道封開奔赴受困現場營救,終於在17時30分把5名受困民眾成功轉移安置。」橋頭鎮副鎮長陳年法說。 據初步統計,截至4日14時,本輪強降水災害共造成懷集全縣3個鄉鎮受災,緊急轉移避險約508人,暫無人員傷亡情況,受災鄉鎮積水已全部退去。 4日,橋頭鎮當地開展清淤清障工作。下一步,橋頭鎮將加強24小時值班值守,密切關注雨情水情,加強分析研判,緊盯山塘水庫、道路橋梁、削坡建房、地質災害隱患點等重點區域,加大巡查排險力度,快速進行防疫消殺。 肇慶氣象部門預計,未來3天該市仍有暴雨局部大暴雨降水過程,雷雨時局地伴有8級左右短時大風。 肇慶應急管理部門提醒,前期肇慶北部降水量大,賀江、綏江上遊強降水頻繁,暴雨落區重疊,需重點防範持續強降水及其引發的中小河流域洪水、山洪、泥石流、滑坡、崩塌、城鄉積澇等次生災害,並注意加強對雨窩點和地質災害隱患點的監測和防禦。(完)
北京8月9日電 (記者 陳杭)天工2.0搭載全球首個通用具身智能平臺「慧思開物」從「最能跑」邁向「最好用」,全球首個端到端全身控制模型「星海圖G-0」首發亮相,新一代ROPA骨科智能手術機器人全球首發……8日至12日,2025世界機器人大會在北京經濟技術開發區(北京亦莊)舉辦。 作為世界機器人大會永久會址,北京亦莊近20家企業、10餘款首發首創產品或解決方案亮相2025世界機器人博覽會。目前,北京亦莊已聚集機器人和智能製造生態企業300餘家,基本形成覆蓋核心零部件、整機到應用場景的具身產業鏈體系。 8月8日,2025世界機器人大會開幕式在北京經濟技術開發區北人亦創國際會展中心舉行。本屆大會以「讓機器人更智慧 讓具身體更智能」為主題,包括開幕式、閉幕式、論壇等。同期舉辦世界機器人博覽會、世界機器人大賽等活動。圖為與會嘉賓與機器人主持人合影。 記者 王紫儒 攝 「開工!」在全球首個通用具身智能平臺「慧思開物」的調度下,天軼2.0開始為展區通電並進行電力巡檢,旁邊的天工2.0完成流水線工業零部件分揀,燈泡質檢區的機械臂自動識別燈泡的好壞,另一側負責搬運的天工2.0穿梭於兩個不同區域轉運物料,並幫助執行物品封裝任務的機械臂將封裝好的物品送給觀眾……在北京人形機器人創新中心(國地共建具身智慧機器人創新中心,以下簡稱「北京人形」)展區,具身智慧機器人工業場景多本體、多任務協同工作演示正在進行。 北京人形CTO唐劍表示,這套可規模化落地的工業場景多本體、多任務協同工作能力,實現了異構機器人群組在無人工幹預下的跨場景無縫協作與任務接力,打破了傳統工業自動化「一機一崗、固定工序」的剛性壁壘,生動演繹了從單體智能向真正群體智能的應用演進。 「我們帶來全系列產品,以及首發的真端到端+真全身操控VLA模型。」星海圖(北京)人工智慧科技有限公司(以下簡稱「星海圖」)首席科學家趙行表示。在星海圖展區,人們戴上VR設備或手握同構遙操作硬體,就能成為仿人形通用機器人——星海圖R1 Pro的「最佳拍檔」,遙控它完成抓娃娃、桌面收納等任務。在展區的家庭場景中,自如移動的星海圖R1 Lite機器人吸引圍觀,人們只需說一句「請收拾一下床鋪」,R1 Lite就能在任意打亂的臥室中精準進行動作規劃並完成指令。 「在此次博覽會上,我們將全球首發新一代ROPA骨科智能手術機器人。」北京長木谷醫療科技股份有限公司(以下簡稱「長木谷」)董事長張逸凌表示。該產品是由數智「腦、眼、手」三部分構成的高端創新醫療設備,是全球首款搭載人工智慧系統的新一代ROPA骨科智能手術機器人,不僅能通過AI技術將術前規劃周期從數周壓縮至分鐘級,還能實時模擬骨骼運動狀態,結合亞毫米級導航定位與多模態感知機械臂,實現對髖膝假體植入位置及角度的精準控制,降低遠期併發症風險。 當具身智慧機器人落地康養場景,將為生活帶來哪些改善?智慧康養展區集中呈現「康養出行+康養家居」的多元協同方案,外骨骼機器人、智能輔行機器人、家庭服務機器人、導盲六足機器人、AI理療機器人等多款產品,覆蓋家庭、社區、醫院、公共空間等典型場景。 北京經開區有關負責人表示,北京亦莊此前舉行了2025北京智能康養機器人應用大賽,參賽的部分優秀產品也在智慧康養展區展出,這種賽會聯動不僅是技術秀場,更助推智能康養機器人從技術創新邁向應用落地。(完)
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