北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
「酒後不開車」,這一道理通俗易懂,然而,總有人罔顧法規、心存僥倖,選擇酒後駕車,給道路交通安全帶來了極大隱患。針對「酒駕、醉駕」這類嚴重交通違法行為,浦東公安分局交管支隊始終秉持 「零容忍」 態度,持續加大查處力度,全力維護道路交通秩序。 7月15日,浦東公安分局交管支隊八大隊民警在永春東路設置酒駕檢查卡點,一輛白色小車駛入民警視線,該車行駛軌跡晃晃悠悠,明顯異常。民警立即示意其停車接受檢查,當車輛停下後,一股濃烈的酒氣撲面而來。民警當即對駕駛人夏某進行呼吸式酒精測試,測試結果遠超醉駕標準。面對這一結果,駕駛人瞬間癱軟,他坦言自己當晚喝了不少白酒,以為這個時間點不會有交警檢查,便鋌而走險駕車,沒想到剛行駛沒多久就被攔截。經專業機構血液鑑定,夏某血液中的酒精含量高達370mg/100ml。目前,夏某因涉嫌危險駕駛罪被警方依法採取刑事強制措施。
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