共建中華民族共同體 書寫美麗西藏新篇章——習近平總書記出席西藏自治區成立60周年慶祝活動鼓舞廣大幹部群眾團結奮進新徵程

2025-11-05 11:31 9,574次浏览

  8月4日,海信集團發布2024年度ESG報告,這是海信集團連續第三年發布ESG報告,AI成為推動ESG落地的重要關鍵詞。海信集團董事長、ESG委員會主任賈少謙在ESG報告致辭中表示,面對時代新命題,海信秉承「技術立企」的發展戰略,明確「科技有AI」為年度落實可持續發展理念的關鍵策略,開啟 AI技術全面滲透的「元年」。他強調,海信正以「智能+綠色」雙軌驅動作為破局關鍵,致力於讓AI技術革命與可持續發展目標同頻共振,為億萬家庭傳遞有溫度的科技力量。   戰略升級:ESG納入核心戰略,雙碳目標領先行業   海信集團始終將可持續發展作為企業戰略的重要組成部分。2024年,海信錨定「建設世界一流企業、成就世界一流品牌」的嶄新目標,將 ESG納入六大核心戰略,鄭重承諾不晚於2026年實現運營碳達峰,不晚於2050年實現運營碳中和,這一目標比國家的碳達峰碳中和承諾分別提前了4年和10年,展現了領跑行業的決心與擔當。   AI賦能:打造綠色智造標杆   當前,AI與ESG的深度結合,正在改變可持續發展的實現方式。在環境和社會治理方面,海信以綠色智造推動低碳轉型,通過數位化技術重塑生產全流程,實現生產效率與綠色效益協同提升。憑藉在綠色智能製造領域的卓越表現,2024年海信日立黃島工廠成為全球首座多聯機「燈塔工廠」,累計導入43項先進自動化技術,其中40%為行業首創,以「智造精度×生態溫度」樹立行業標杆。   在產品端,海信結合AI智能算法,全力打造「能源消耗低、生產資源需求低、原材料消耗低、回收成本低」的可持續產品矩陣,海信家電類一、二級能耗產品型號佔比超90%,切實推動行業向綠色低碳轉型。在產業端,海信積極拓展智慧能源和汽車電子等產業,ECO-B智慧樓宇提供全生命周期的管理與運維服務,有效降低能耗30%,為城市綠色發展貢獻力量;海信旗下三電公司聚焦新能源車熱管理,打造行業領先的綠色熱管理解決方案;海信網絡能源和科林電氣組成的智慧能源產業,為智慧城市綠色低碳轉型注入澎湃動能。   向善而行:以人為本,責任全球   對於海信而言,無論AI如何進化,「科技向善、商業向善」是企業不變的追求,多年來海信始終堅持用心做產品善待用戶,用心做經營善待員工,用心做公益善待社會。在企業內,海信打造完善的人才培養體系、推動任職資格體系迭代、持續深化人文關懷,進一步激活組織動能,2024年榮獲拉姆查蘭管理實踐獎「全場大獎」以及2024福布斯中國·最佳ESG實踐僱主,用尊重與溫暖構築價值共同體。   在全球,海信持續聚焦教育公平、鄉村振興、環境保護、全球社區建等,通過就業扶持、教育資助、體育公益、環保實踐等多元舉措,在全球多地構建互利共贏的可持續發展生態,持續傳遞溫度與希望。2024年開始,海信將每年的10月19日定為「海信全球慈善日」,持續深化、固化積極踐行社會責任的企業文化。   上述報告顯示,2025年是海信產業生態 AI全面賦能的一年,將圍繞研產銷供服開展一體化AI落地,通過平臺先行、標杆帶動、機制升級,加速推進產業智能化、數位化轉型,為全球可持續發展命題貢獻更具創新性、可複製性的「海信方案」。

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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