當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
北京8月13日電(記者 袁秀月)生完小孩後誰來帶、怎麼帶,是困擾許多年輕家庭的難題。 近日,四川出臺規定,將給予普惠託育服務機構每人每月200元運營補助。此外,近期廣東、江西、海南等多地給居民發放託育消費券。 對託育服務進行真金白銀補貼,能破解嬰幼兒照護難題嗎?託育服務行業面臨哪些現實挑戰? 資料圖:山東日照東港區翠湖佳園小區幼兒園,小朋友在玩跨欄遊戲。圖/CNSphoto 俞方平 攝 多地發補貼、託育消費券 根據《四川省普惠託育服務機構認定及補助管理辦法(試行)》,從今年8月30日起,被認定為普惠託育服務機構,招收3歲以下嬰幼兒,按照全日託在託人數和在託月數,給予每人每月200元的運營補助,用於補助機構日常運轉。 無獨有偶,此前多地都曾出臺政策對普惠託育服務機構進行補貼。 如今年6月,山西明確,獨立託育機構按每嬰幼兒每月500元標準發放補貼,幼兒園提供託育服務的按每嬰幼兒每月300元標準發放補貼。北京經開區提出,普惠性民辦幼兒園和普惠性託育機構將按照1000元/生·月的標準獲得生均定額補助。山東日照市東港區則提出,按照每個託班2萬元標準一次性發放開辦補助,每個託位每年710元標準發放運營補貼。 此外,近期,廣東、江西、海南等多地還陸續向居民發放託育消費券,旨在推動託育服務普惠規範發展,提高入託率。 如廣東惠民託育券分為託育體驗券與託育消費券兩大類,消費券根據金額分為500元、1000元、1500元和2000元四個檔次,可直接抵扣託育費用。海南根據月齡段進行補貼,0-12月齡補貼600元/月;13-24月齡補貼300元/月,25月齡及以上補貼200元/月。根據公開報導,海南此次發放託育消費券,共計1500萬元。 能緩解育兒壓力嗎? 事實上,近年來多地都出臺政策推動託育服務行業發展。今年6月,國家衛健委有關負責人透露,全國1315個縣(市、區)已經出臺了託育機構建設補貼、運營補貼、發放消費券等措施來降低託育服務價格。 前不久,國家衛健委等7部門聯合印發《關於加快推進普惠託育服務體系建設的意見》,提出2025年,實現每千人口擁有3歲以下嬰幼兒託位數4.5個,新增普惠性託位66萬個。2030年,普惠託育服務體系基本建立,家庭託育成本有效降低。 中國人民大學人口與健康學院教授陸傑華對記者表示,各地託育政策密集出臺釋放了一個積極信號,政府正多措並舉,降低託育服務行業運營成本,減輕家庭養育負擔。 在他看來,這些政策一方面有助於帶動社會資本投入託育服務行業;另一方面,也能在一定程度上降低有入託意願家庭的經濟壓力。但能否真正提升入託率,還需要從長遠觀察政策落地的成效。 北京市社會科學院副研究員王鵬也曾指出,政策短期可刺激家庭入託需求,倒逼機構調整服務模式(如增設靈活託育類型),但長期效果需依賴託位供需匹配、服務質量提升等配套措施,否則入託率提升可能遭遇瓶頸。 專家:要讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」 近年來,我國託育服務行業在發展的同時也面臨一些現實挑戰。2024年,《國務院關於推進託育服務工作情況的報告》指出,我國託育服務工作存在「地方重視程度不高,有效供給不足」「運營成本難降,普惠程度不高」「綜合監管不完善,存在安全隱患」等問題。 調查顯示,超過三成的3歲以下嬰幼兒家庭有送託需求,受行業發展階段及服務價格等多種因素影響,目前全國實際入託率僅為7.86%,現有託位缺口較大。 一邊是家長的強烈需求,一邊是託育機構招生難。陸傑華認為,癥結在於供需不平衡:一是時空錯位,部分託位與需求人群居住區域不匹配,「一刻鐘服務圈」覆蓋不足,尤其農村地區普惠託育建設滯後;二是價格錯位,一些普惠託育機構的價格虛高,與家長的心理預期有差距;三是質量錯位,家長對託育機構的安全性、專業性要求高,而一些機構達不到要求。 在他看來,財政允許範圍內的資金支持不可或缺,但要推動普惠託育發展,提升入託率,還需要出臺更精細的政策,讓託育服務做到「可及、可信任、可支付」。他提到,例如社區託育、單位託育、幼兒園託班等多樣化模式就是圍繞不同需求展開的。 「生育支持政策應該多措並舉,育兒補貼是現金支持,託育是服務支持,延長產假是時間支持,性別平等是理念支持,只有協同發力,才能消除家庭的後顧之憂。」陸傑華表示。(完)
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