呼和浩特8月12日電 題:一碗熱面背後的「好人之城」建設 記者 張林虎 午間時分,呼和浩特市藝術廳南街的一家牛肉麵館裡,顧客來來往往,店內香氣四溢。吧檯上方的木質相框內,貼滿「愛心面便籤」,便籤上寫著「一碗愛心面,溫暖你我他」等話語。這些樸實的文字,承載著麵館多年來的善意。 在這裡,只需從店內公告板上取下一張便籤,無需多言,就能免費換來一碗熱湯麵。這碗愛心面,自2019年推出至今從未間斷,背後是一段溫暖人心的故事。 圖為能換到一碗麵的便籤。 記者 張林虎 攝 一碗熱面:從惻隱之心到城市默契 故事始於一位街邊撿紙殼的老人。「老人每日早出晚歸,還幫忙清理店門前的垃圾,他的那份執拗和體面,讓我動了心思。」麵館負責人王高翔回憶道。從那時起,麵館便在店內張貼了「愛心面」提示:只需撕下一張便籤,無需多言,就能換取一碗熱面。 「無需登記、審核,不問來歷,只要你需要,這碗面就在。」王高翔說,不久前,一位年輕人走進店裡,默默遞上便籤,隨後狼吞虎咽地吃完面離開。「那一刻,我真切地意識到,這碗面或許真能解燃眉之急。」 「創業時我們吃過苦,深知那種『難以開口』的窘迫。」王高翔表示,他見證了這項「愛心行動」如何從一個小小的善舉,逐漸演變成這座城市的溫暖符號。 「雖說我們自身也面臨困難,但愛心面不能停。」如今,麵館已開至6家分店,每家都設有「愛心便籤」角落。不少顧客看到後,或是默默掏錢多付幾碗面的錢,或是自己寫下便籤「給需要的人」。「在這裡,信任是基礎,善意是默契。」王高翔說。 圖為麵館負責人王高翔講述便籤故事。 記者 張林虎 攝 凡人善舉:匯聚城市文明之光 這樣潤物無聲的善舉,正悄然影響著城市的溫度。在呼和浩特打造「好人之城」的進程中,類似的凡人善舉不斷湧現,被挖掘、被放大。 近日,作為「北疆韻 青城潮」2025年呼和浩特市網絡文化節系列活動之一,由呼和浩特市委網信辦主辦的「我在呼和浩特等你來」全國網絡媒體行走進這家愛心麵館,探尋這碗「愛心面」背後的溫情故事。 「這些愛心面,傳遞的不僅是食物,更是一種情懷。」在呼和浩特市新時代文明實踐中心副主任董雪看來,城市的溫度源於一個個普通人真摯的善意,正是這些「不留名的好人」構成了文明城市的內核。 據董雪介紹,近年來,呼和浩特市湧現出眾多道德模範與身邊好人,包括全國道德模範及提名獎17人、中國好人25人、北疆楷模5人,自治區及市級道德模範、身邊好人1400餘人。 從側翻起火轎車中救人的馬玉彬和仝偉,到跳河救人的老黨員李俊懷;從護士張慧跪地急救病患,到7名快遞小哥火場逆行……他們並非遙不可及的榜樣,而是城市日常中最真實的善意體現。 圖為7名救火的快遞小哥(資料圖)。 王曉博 攝 城市行動:讓善意成為文明底色 「打造『好人之城』,並非一句空洞的宣傳口號,而是要讓每位市民都樂於在小事中成為『好人』。」董雪表示。通過新媒體傳播、禮遇制度建設和典型推選機制,呼和浩特正在精心編織城市的文明肌理。 在呼和浩特的街頭巷尾,處處都有溫暖的故事在上演。早餐鋪會在冬日為環衛工人送上免費豆漿;餃子館裡,老闆耐心教「唐寶」們煮餃子、算帳;咖啡店內,孤獨症青年認真製作著咖啡,臉上洋溢著自信的笑容……這座城市的善意,就藏在這些細微之處。 「從一個好人,到一群好人,再到一城好人。」董雪說,呼和浩特構建起了一套完善的好人選樹網絡,不僅依靠行業推薦、屬地挖掘,還敏銳捕捉自媒體上的凡人善舉。同時,出臺幫扶禮遇辦法,讓好人「有榮譽、有溫暖、有保障」。 正如王高翔質樸的話語:「有人來,是因為餓了,我們就端上面。就這麼簡單。」這看似簡單的一碗熱面,不僅溫暖了無數飢腸轆轆的人,更溫暖了整座城市,成為呼和浩特「好人之城」建設中一抹動人的亮色。(完)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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