新疆莎車8月14日電 題:新疆阿爾塔什村:當年玄奘東歸路 今日高峽出平湖 記者 李夢 走進新疆莎車縣霍什拉甫鄉阿爾塔什村,豔陽高照,赤山環繞眼前。這座「傳奇村落」坐落群山深處,據說千年前,取經歸來的玄奘曾從此經過,如今仍有不少探險者稱它為「崑崙第一村」並心嚮往之。從市區來此地需驅車約3個小時,穿越層層山巒和駱駝漫步的無人區。 多年來,阿爾塔什村飽受水患侵擾。以前,汛期洪水頻發,房屋、農田、牛羊可能一夜之間化為烏有。 轉折因阿爾塔什水利樞紐工程。十多年前,這座距離阿爾塔什村僅有幾公裡的水利樞紐工程正式開工建設,將「讓農民出不了門」的洶湧洪水,變為豐水有序、旱時有水,造福下遊數百萬民眾的「安心水」。 該工程是新疆規模最大的水利樞紐工程,建設中克服了「三高一深」(高地震烈度、高邊坡、高壩及深厚覆蓋層)等諸多世界級技術難題,具有發電、防洪、灌溉、生態保護等功能,徹底解決了葉爾羌河千年水患。 8月7日,新疆莎車,阿爾塔什水利樞紐工程大壩上泛起彩虹。記者 李夢 攝 「我們整個的灌溉面積有651.47萬畝。每年可為下遊胡楊林供水1億立方米,向塔裡木河生態供水3.3億立方米。」新疆新華葉爾羌河流域水利水電開發有限公司副總經理段新文說,特別在乾旱期,水庫將灌溉保證率不足50%提升至75%,有效保障糧食安全和農產品供給。 「我們村現在發展得好,離不開這座大壩。」阿爾塔什村村支部書記石德紅說,有高壩攔洪蓄水,穩定農業灌溉,也改善了生活用水條件。不少村民還買了裝載機、挖掘機增加收入,80%以上的勞動力都能在本地就業。 水穩了,日子也甜了。如今,阿爾塔什村幾乎家家戶戶院中都搭有葡萄架。走進院中坐一坐,抬頭看去,院外是層疊延綿的赤色山脈,眼前便是掛滿果實的藤蔓。正值果蔬成熟,葡萄、李子香氣氤氳,甜味十足。屋外,孩子們騎車、奔跑在村間,大人抱著幼兒在村頭納涼。 8月7日,新疆莎車縣霍什拉甫鄉阿爾塔什村,孩子們在村內玩耍,笑迎來客。記者 李夢 攝 「現在我們村人均年收入近兩萬五千元人民幣。」石德紅說,村裡還出了一些致富帶頭人,他們受益於水庫,做起養殖業。有人養殖刀郎羊,品種好、價格高,收入更可觀。 阿爾塔什水利樞紐工程建設還為村民帶來更多「水庫機遇」。「我們有機械,也有人,阿爾塔什水利工程建完後,像紅海水庫、阿克蘇大石峽水庫等,但凡新疆有建水庫的地方,幾乎都有我們村村民的身影。」石德紅說。 新疆歷史上洪澇災害最嚴重的河流之一葉爾羌河,因有阿爾塔什水利樞紐工程的高壩攔水蓄洪,如今在高峽之間有序流淌,美麗水面上躍起道道彩虹。 原本乾燥的當地也有了溼潤的小氣候,形成獨特且壯麗的風光,逐漸發展起文旅業態。之前有騎行愛好者路過村子,碰到剛放學的小朋友依穆然·奧卜力喀斯木,用短視頻記錄下對話與見聞。視頻發布後引起網友們廣泛關注與點讚,讓阿爾塔什村走進更多人的視野。 如今暑期旅遊旺季,不少遊客來到附近的阿爾塔什地質公園,欣賞山水景色,拍攝沿途野生動物,分享自駕或騎行的旅途經驗。一張張「絕美冰川藍」「震撼峽谷紅」更為此地增色。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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