海南自貿港首票發動機變速箱保稅維修業務落地
2025-11-18 22:49 8,958次浏览2025年上半年，在單邊主義明顯抬頭、保護主義捲土重來、世界經濟復甦乏力的大背景下，中國經濟頂住壓力、迎難而上，以國內生產總值同比增長5.3%的亮眼成績，展現出強大的活力和韌性，不僅為自身高質量發展築牢根基，更通過貿易投資、產業鏈協同、創新驅動及市場輻射等多元路徑，為全球經濟增長注入強勁動力。 這份「成績單」贏得了國際社會的普遍讚譽。近日，標普國際信用評級公司發布報告，決定維持中國主權信用評級「A+」和展望「穩定」不變。國際貨幣基金組織將2025年中國經濟增長率預期值提高至4.8%，較4月的預期上調0.8個百分點，體現出對中國經濟向好前景的信心。在當前全球不確定因素增多的動蕩時期，中國經濟穩中向好、穩中有進，用行動向世界表明，中國經濟是全球經濟增長的「穩定錨」與「加速器」，中國意味著確定性、未來性、機遇性。 超大規模市場潛力持續釋放，拉動全球貿易穩步增長 釋放國內消費與生產潛能是促進世界市場互聯互通、實現中外經貿良性循環的關鍵支撐。今年上半年，中國積極發揮14億多人口消費升級與產業體系完備的優勢，充分激發國內國際雙循環交匯樞紐作用，推動貨物貿易進出口總值超21萬億元，創歷史同期新高，為全球貿易復甦注入強勁動能。 從進口方面看，上半年，中國貨物貿易進口總值近8.8萬億元，隨著「兩重」「兩新」等政策持續發力，內需擴大帶動進口回升，展現出旺盛的內需活力。民生消費品進口強勁增長、高端裝備技術進口持續旺盛，石化、紡織等機械設備進口增速都達到了兩位數，電子元件等關鍵零部件也得到較快增長，原油、金屬礦砂等重要原材料的進口量增加，凸顯了中國產業升級與全球先進產能的深度對接。 從出口方面看，貿易結構持續優化升級，代表高附加值和技術升級方向的機電產品出口7.8萬億元，同比增長9.5%，佔比提升至60%。與新質生產力密切相關的高端工具機、船舶和海洋工程裝備出口增速都超過兩成，以新能源汽車、鋰電池、光伏設備為代表的「新三樣」出口呈現爆發式增長，達12.7%，成為引領全球綠色轉型和低碳發展的新銳力量。 外貿「朋友圈」更加多元，對共建「一帶一路」國家進出口11.29萬億元，增長4.7%，佔外貿整體比重達51.8%，對190多個國家和地區進出口實現增長，貿易規模超過500億元的夥伴數量達61個。我國跨境電商進出口約1.32萬億元，同比增長5.7%，打通了「買全球、賣全球」的數位化新通道，惠及全球億萬中小企業和消費者。中國正以超大規模市場體量、不斷升級的消費需求和日臻完善的供給體系，持續夯實全球貿易增長基石。 科技創新與高技術製造業深度融合，維護全球產業鏈供應鏈韌性和穩定 科技創新與高技術製造業的深度融合，是築牢全球產業鏈供應鏈安全屏障的關鍵路徑。今年上半年，中國堅持創新驅動與產業升級雙輪並重，持續優化製造業全球分工協作網絡，為全球產業鏈供應鏈的韌性提升提供關鍵支撐。 從製造業升級方面看，推動高技術製造業向價值鏈高端攀升。上半年，裝備製造業增加值同比增長10.2%，高技術製造業增加值增長9.5%，3D印表機、新能源汽車、工業機器人產量同比分別增長43.1%、36.2%、35.6%。智能製造示範工廠建設成效顯著，重點行業關鍵工序數控化率超60%，數位化轉型推動生產效率提升取得明顯成效。 從全球產業鏈協同來看，中國以開放姿態深化國際技術合作，助力構建更具韌性的全球供應鏈。上半年，高技術製造業實際使用外資1278.7億元，其中，電子商務服務業、化學藥品製造業、航空太空飛行器及設備製造業、醫療儀器設備及器械製造業實際使用外資分別增長127.1%、53%、36.2%、17.7%，跨國企業將中國納入全球研發和製造網絡的趨勢持續強化。我國企業在共建「一帶一路」國家新籤承包工程合同額達8148.7億元，同比增長21%，通過聯合研發、產能合作等方式，推動產業鏈上下遊協同發展，為全球產業鏈穩定注入強大動力。中國積極推動科技創新與高技術製造業深度融合，既實現了由「中國製造」向「中國創造」的轉型升級，也為全球產業鏈供應鏈的穩定貢獻了中國方案，為全球多邊自由貿易注入了正能量。 數位技術和產業化深度融合，推動全球數位化轉型與可持續發展 數位技術作為新一輪科技革命的核心驅動力，正深刻重塑全球產業形態和經濟格局。今年上半年，中國以數字產業化與產業數位化雙輪驅動，通過技術溢出、標準共建和場景共享，為全球數字經濟可持續發展注入強勁動能。 從核心技術突破看，中國在5G、人工智慧、算力基礎設施等領域取得突破性進展。上半年我國累計建成5G基站達448.6萬個，5G國際標準制定中的標準必要專利聲明量佔全球比重超過42%。中國作為全球第二大算力市場，智能算力規模是通用算力的12倍，AI算力市場規模年複合增長率超35%，為全球數位技術迭代提供了關鍵支撐。 從產業融合實效看，數位技術與實體經濟深度融合催生新質生產力。上半年，信息傳輸、軟體和信息技術服務業增加值增長11.1%，數字經濟核心產業佔國內生產總值比重達到約10%。新能源汽車產銷同比分別增長41.4%和40.3%，出口同比激增75.2%，智能化體驗成為消費者購車核心考量。「絲路電商」夥伴國已增加到36個，有效降低了當地企業交易成本與市場準入門檻。 從數字生態建設情況看，中國數據中心綠色化改造成效顯著，內蒙古和林格爾新區通過技術創新成為全國綠色算力發展的「領跑者」。截至今年6月底，其數據中心能源利用效率最低降至1.15，綠電使用率達到80%以上。當前，中國正以「數字絲綢之路」建設為契機，與共建國家共享數位化轉型紅利，為世界經濟可持續發展開闢新航道。 加強與新興市場國家政策協同和開放合作，助推全球投資恢復增長 促進高水平雙向投資是推動中國式現代化建設、實現中國經濟與世界經濟共同繁榮的重要力量。今年上半年，中國堅持「引進來」和「走出去」並重，不斷增強與新興市場國家開放合作，推動雙向投資實現新發展，助力增強全球產業與投資合作的穩定性和確定性。 從吸引外資情況看，中國經濟增長的穩定性和政策可預期性吸引外商加碼投資，上半年全國新設立外商投資企業30014家，同比增長11.7%；實際使用外資金額達4232.3億元。其中，東協地區實際對華投資增長8.8%，瑞士、日本、英國實際對華投資分別增長68.6%、59.1%、37.6%。不少跨國公司亦繼續增持中國資產，折射出中國市場的強大磁力，彰顯了投資中國就是投資未來。 從對外投資情況看，在全球跨境投資疲軟的背景下，中國境外投資持續保持增長態勢，上半年中國在共建「一帶一路」國家非金融類直接投資達1358.5億元，同比增長22%，為沿線各國經濟增長、民生改善提供有力金融支撐。雙向投資的發展動向充分體現了中國開放合作吸引力正在不斷增強，中國正以自身新發展為世界提供更多機遇。 新能源開發提速與能源結構優化升級，持續助力全球綠色經濟轉型 全球綠色轉型是解決資源環境生態問題的基礎之策，是推動建設人與自然和諧共生現代化的必由之路。今年上半年，中國加快構建清潔低碳安全高效的能源體系，新能源開發提速提質，能源結構持續優化，在推動全球綠色轉型中發揮著關鍵作用。 從裝機規模看，上半年全國裝機規模持續擴大，可再生能源新增裝機2.68億千瓦，同比增長99.3%，約佔新增裝機的91.5%；可再生能源裝機達21.59億千瓦，同比增長30.6%，約佔全國總裝機的59.2%，全球可再生能源新增裝機中國貢獻過半。 從能源結構看，上半年全國能源結構轉型取得歷史性突破，風電光伏發電裝機突破15億千瓦，風光發電總量歷史性超越火電，煤電機組平均利用小時數降至46.4%的歷史低點。相應地，上半年中國碳排放量實現下降，成為全球唯一取得該成績的主要工業國。 從新能源產業鏈看，產業鏈持續發展完善，中國光伏產業鏈企業總數已超100萬家，光伏產業鏈各環節技術水平已領先全球，中國企業為全球提供了70%的光伏組件、60%的風電裝備，中國已成為全球綠色轉型的重要推動者和主要貢獻者。 中國經濟上半年表現強勁，其對全球經濟的貢獻不僅體現在經濟增長的數據和貿易規模上，更在於中國通過高質量發展、創新驅動和對外開放，為全球經濟提供了穩定性和確定性，為全球經濟復甦提供了示範。面向未來，中國經濟長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變，將以更開放的姿態、更高質量的發展為世界經濟注入強勁動能，成為引領未來發展的關鍵力量。 (作者：黃茂興，系福建省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心副秘書長，福建社會科學院副院長、教授)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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