北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
數字經濟時代,數據已成為核心生產要素和戰略資源,但新型數據犯罪伴隨衍生。近年來,數據犯罪案件呈波動上升趨勢,該類型犯罪是指以數據為對象或工具的犯罪,引發的衍生後果較為嚴重,社會危害性較大。結合具體司法案例,此類犯罪具有明顯技術驅動特徵,技術獲得成本及技術運用門檻逐漸降低,非技術人員實施犯罪情形增多,犯罪逐漸呈現職業化、產業化特徵。 案例一 「號販子」定製搶號軟體搶佔醫院號源獲刑七年 被告人白某聽說倒賣醫院號源比較賺錢,便動起了「賺快錢」的念頭。白某指使他人為其製作、升級多款專門用於多家知名三甲醫院的搶號程序,後使用上述程序,大量搶掛醫院號源,高價販賣號源牟利50餘萬元,嚴重幹擾正常醫療就診秩序。經鑑定,上述搶號程序具有突破系統安全保護措施、未經授權調用服務訪問接口、自動獲取醫院掛號數據的功能,為破壞性程序。 白某供述,其從搶紅包軟體得到啟發,認為可以通過搶號軟體快速搶佔號源,於是在網上論壇上發布搶號軟體「需求帖」,後有人接單為其製作搶號軟體。白某使用軟體搶號並倒賣掙錢,逐漸享有一定「名氣」,患者和其他號販子都聯繫其掛號,由白某預付掛號費後加價出售,根據號源的稀缺程度,加價150元至500元不等。相關三甲醫院掛號系統升級,白某亦對軟體進行維護升級,並搶號倒賣至案發。 【法院審理
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