AI在國外研究生教育中的多元應用
2025-11-19 16:30 4,578次浏览陳陽禮是雲南省巧家縣小河鎮普谷村夥房社村民，從他家到鎮上開車要50分鐘，再到縣裡則需3個半小時。過去，他多次外出找工作都因缺乏技能而碰壁，「要麼老闆不要，要麼給的工資很低工作還很累，只能在周邊村組打零工，務工收入時有時無。」生活的困境讓他渴望改變，卻苦於沒有機會。轉機出現在今年6月。通過前期精準排摸，了解到當地群眾技能培訓需求後，普陀區專門為小河鎮普谷村送來了電工培訓班，陳陽禮成為了其中一名學員。培訓結束後，巧家縣人社部門接續深化服務，幫助陳陽禮順利拿到了電工證。「這次普陀區把電工培訓送到我家門口，我第一時間就報名。現在掌握了一門技術，有了電工證，以後再外出找工作就有底氣了！聽說我們培訓的費用還是普陀區幫扶我們的，真希望有機會當面對他們說一聲感謝！」陳陽禮高興地說。而這，只是普陀區開展滬滇勞務協作職業技能培訓工作的一個縮影。為深入貫徹落實黨中央關於東西部協作的重要決策部署，進一步鞏固拓展脫貧攻堅成果，全面推進鄉村振興，普陀區深化滬滇勞務協作交流，以技能幫扶助力當地勞動力提升崗位技能，開展送教上門系列活動，讓群眾在家門口學到實用技能，實現就業穩定、收入穩定，真正達到「培訓一人、就業一人、致富一戶」的目的。自2021年以來，普陀區與巧家縣人社局緊扣覆蓋面更廣、效果更好」兩大目標，圍繞當地產業發展需要、勞動力市場需求和群眾意願三大著力點，堅持理論與實操相結合的培訓模式，合作開展滬滇勞務協作職業技能培訓8場，涵蓋家政服務員、養老護理員、電工等多個實用技能課程，累計培訓人員400餘人次。巧家縣人社局也結合當地勞動力技能提升實際，開展家門口的技能培訓服務，投入滬滇協作資金126萬元，培訓脫貧勞動力3000餘人次，為固拓展脫貧攻堅成果，推進鄉村振興提供了強大人力人才支撐。接下來，普陀區將持續深入推進滬滇勞務協作工作，拓展和優化技能培訓項目，探索建立「對接需求-精準培訓-定向輸送-穩定就業」的全過程協作鏈條，讓更多的群眾在家門口就能學到實用技能，擁有一技之長。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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