中新經緯8月13日電 美東時間周二,美股三大指數集體收漲,納斯達克指數、標普500指數均創盤中與收盤歷史新高。 來源:Wind 截至收盤,道瓊工業指數漲483.52點,漲幅1.10%,報44458.61點;納斯達克指數漲296.50點,漲幅1.39%,報21681.90點;標普500指數漲72.31點,漲幅1.13%,報6445.76點。 盤面上,大型科技股普遍上漲,臉書漲超3%,微軟、谷歌、蘋果漲逾1%,英偉達漲0.57%,特斯拉漲0.53%,亞馬遜漲0.08%。 航空股大漲,美國航空漲超12%,美聯航漲超10%,達美航空漲逾9%,西南航空漲超5%,波音漲超2%。 銀行股走高,高盛、花旗漲超3%,摩根史坦利、美國銀行、富國銀行漲超2%,摩根大通漲超1%。 晶片股集體上揚,安森美半導體漲超6%,英特爾、微芯科技漲超5%,阿斯麥漲超2%,超威半導體漲超1%。 熱門中概股多數上漲,納斯達克中國金龍指數收漲1.49%。騰訊音樂漲近12%,微博、京東、阿里巴巴漲超3%,拼多多漲3%,百度、愛奇藝漲逾2%,網易、新東方漲超1%;蔚來跌近9%,小鵬汽車跌超6%,小馬智行跌逾3%。 經濟數據方面,美國勞工部12日發布的消費者價格指數顯示,美國7月份通脹壓力維持6月份以來的上升勢頭。數據顯示,7月份消費者價格指數同比上漲2.7%,與6月份漲幅持平。但剔除波動較大的食品和能源價格後,7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%,高於前一個月的2.9%;環比漲幅為0.3%,高於6月份的0.2%。 歐洲股市方面,英國倫敦股市《金融時報》100種股票平均價格指數12日報收於9147.81點,較前一交易日上漲18.10點,漲幅為0.20%;法國巴黎股市CAC40指數報收於7753.42點,較前一交易日上漲54.90點,漲幅為0.71%;德國法蘭克福股市DAX指數報收於24024.78點,較前一交易日下跌56.56點,跌幅為0.23%。 國際油價方面,截至當天收盤,紐約商品交易所9月交貨的輕質原油期貨價格下跌79美分,收於每桶63.17美元,跌幅為1.24%;10月交貨的倫敦布倫特原油期貨價格下跌51美分,收於每桶66.12美元,跌幅為0.77%。 貴金屬方面,截至發稿,COMEX黃金期貨跌0.15%報3399.6美元/盎司,COMEX白銀期貨漲0.4%報37.94美元/盎司。 衡量美元對六種主要貨幣的美元指數當天下跌0.43%,在匯市尾市收於98.097。(中新經緯APP)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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