農業農村部派出工作組赴18個省份調研指導秋糧生產和防災減災
2025-10-23 18:17 6,928次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
武漢晚報訊(記者羅蘭 通訊員馬遙遙)一名36歲男子嘔吐、全身震顫被送往醫院，最後診斷為因長期飲酒患上了罕見的韋尼克腦病。8月10日，經武漢市中心醫院楊春湖院區重症醫學科及時救治脫險，目前已順利出院。 36歲患者魏先生(化姓)家住洪山區，半個多月前出現噁心、嘔吐，但未引起足夠重視。一周前，他突然出現四肢不自主震顫的症狀，家人將他送往武漢市中心醫院楊春湖院區救治。 急診科初步檢查發現魏先生存在嚴重電解質紊亂，詳細詢問病史後得知，他有10餘年長期大量飲酒史，且習慣於空腹飲酒。經進一步檢查，男子被確診為韋尼克腦病。 此時，魏先生嘔吐、抽搐症狀持續加重，且出現意識障礙，隨即轉入重症醫學科治療。 針對魏先生的電解質紊亂、戒斷反應及腦功能損傷，重症醫學科團隊制定了個體化方案，通過補液糾酸、補充維生素B1、鎮靜及營養支持等綜合治療，逐步穩定其生命體徵。經過三天的精心治療，魏先生震顫消失、認知功能明顯改善，順利出院。 重症醫學科主任醫師龍鼎介紹，韋尼克腦病是一種較為嚴重的神經系統症候群，由各種原因導致的維生素B1缺乏引起，可發生於任何年齡，嬰兒以2至3月齡多見，成人多為30至70歲發病，男性稍多。值得注意的是，酗酒導致的慢性酒精中毒是成年人患上韋尼克腦病的常見原因，尤其是習慣於空腹飲酒者，酒精會迅速被吸收進入血液，加速病情發展。 專家提醒，日常生活中減少酒精攝入，做到均衡飲食是預防韋尼克腦病的關鍵，有長期飲酒史的市民若出現不明原因的嘔吐、震顫或意識障礙，需及時就醫。
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