北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月13日電 綜合外媒報導,美國12日發布的關鍵經濟數據顯示,美國7月份通脹壓力持續,物價繼續上漲,川普政府推行的關稅政策已開始影響消費者成本。 據報導,美國勞工部12日發布的消費者價格指數顯示,7月份消費者價格指數同比上漲2.7%,與6月份漲幅持平。報導稱,美國7月份通脹壓力維持6月份以來的上升勢頭。 英國《衛報》稱,儘管6月至7月整體通脹率保持穩定,但剔除波動較大的食品和能源價格後,7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%,漲幅高於6月份水平。美國《華爾街日報》表示,這項所謂的核心指標能讓經濟學家更準確地把握通脹的基本趨勢。 《衛報》報導,這份報告再次表明,儘管共和黨人堅稱美國經濟「全面發力」,但川普對美國貿易政策的空前改革正讓美國經濟遭遇一些動蕩。 經濟學家表示,關稅對消費者價格的影響存在滯後性。一些零售商一直在囤積庫存,以延緩關稅帶來的衝擊並保持價格穩定。但此次物價上漲表明,企業已開始將成本轉嫁給消費者。 《華爾街日報》援引美國銀行經濟學家史蒂芬·朱諾的話稱:「消費者最常購買和最必需的一些商品價格壓力緩解,可能緩和了消費者的擔憂。」 但能源和住房領域通脹溫和的影響被其他領域成本上升所抵消,其中包括家具、輪胎和寵物用品等一些上個月漲幅較大的類別。 瑞銀投資銀行的經濟學家艾倫·德邁斯特說:「這無疑是關稅傳導的跡象。」
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