「人工智慧+」將帶來哪些變化？專家解讀→
2025-10-29 23:35 2,514次浏览北京8月11日電 北京市延慶區四海鎮踐行「兩山」理念二十周年暨2025年花海山谷旅遊季啟動儀式10日晚啟幕。活動現場，四海鎮在企業、村民「雙主體」生態文明積分制的基礎上，創新拓展遊客主體，發布遊客碳匯積分「護照」。 圖為北京市延慶區四海鎮掛牌成立鄉村振興工作站。韓冰 攝 啟動儀式上，作為中國氣象服務協會評選的全國十大「鄉村避暑消夏好去處」之一，延慶區四海鎮發布浪漫賞花之旅、消夏避暑之旅、網紅打卡之旅、療愈康養之旅、生態研學之旅、鄉村文化之旅、長城非遺之旅、碳匯積分之旅八大文旅體驗線路。 近年來，延慶區在北京率先開展生態產品價值核算，並探索生態產品價值實現路徑，為綠水青山「標價」、讓綠水青山「變現生金」。其中，延慶區四海鎮接續升級生態文明積分體系，今年1月發布推廣「生態積分存摺」，3月推出北京市首個覆蓋村民、企業的雙主體生態積分制，8月發布遊客碳匯積分「護照」。 據介紹，今年8月15日至12月31日，遊客在九眼樓長城、看山咖啡、花海夜市、鄉村振興創客直播間、小溪嘟嘟和大樹與貓民宿「六大低碳體驗場景」參與生態保護活動並打卡，即可累積碳匯積分。打卡滿兩處場景後，即可在鄉村振興創客直播間激活護照。憑護照可在該鎮域內相關消費場景購買特產、品嘗美食、體驗民宿、打卡景點。 活動現場，延慶區四海鎮同步掛牌成立鄉村振興工作站、規劃設計師室、青創團隊基地。中國農業大學、北京師範大學、中國地質大學、首都經濟貿易大學、北京建築大學、北京服裝學院、北京農學院、北京城市學院等8所首都高校通過鄉村振興工作站進駐四海鎮，組建「科創中國·京韻鄉村科技服務團」，幫扶指導高質量綠色發展。 延慶區四海鎮副鎮長王靜表示，該鎮將進一步發揮生態本底優勢，用改革創新思維推廣和拓展生態文明積分制，探索生態產品價值實現路徑，打造紅色長城文旅帶和消夏避暑目的地，推動農文旅深度融合，走出全域旅遊示範之路，為鄉村振興貢獻更多力量。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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